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中国科学院计算技术研究所机构知识库
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中国科学院计算技术研... [5]
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Li, Xiaowe... [5]
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2023 [1]
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收录类别:SCI
出处:IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS
作者:Li, Xiaowei
第一作者
语种:英语
专题:中国科学院计算技术研究所期刊论文
第一作者的第一单位
第一作者单位
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On-Line Fault Protection for ReRAM-Based Neural Networks
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, 2023, 卷号: 72, 期号: 2, 页码: 423-437
作者:
Li, Wen
;
Wang, Ying
;
Liu, Cheng
;
He, Yintao
;
Liu, Lian
;
Li, Huawei
;
Li, Xiaowei
收藏
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浏览/下载:15/0
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提交时间:2023/07/12
Training
Fault detection
Computational modeling
Image edge detection
Memristors
Neural networks
Kernel
Deep neural network
hard fault
ReRAM
reliability
soft fault
CAP: Communication-Aware Automated Parallelization for Deep Learning Inference on CMP Architectures
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, 2022, 卷号: 71, 期号: 7, 页码: 1626-1639
作者:
Zou, Kaiwei
;
Wang, Ying
;
Cheng, Long
;
Qu, Songyun
;
Li, Huawei
;
Li, Xiaowei
收藏
  |  
浏览/下载:31/0
  |  
提交时间:2022/12/07
Kernel
Computer architecture
Multicore processing
Deep learning
System-on-chip
Parallel processing
Real-time systems
Neural networks
parallel processing
real-time and embedded systems
single-chip multiprocessors
reinforcement learning
structured sparsity
EnGN: A High-Throughput and Energy-Efficient Accelerator for Large Graph Neural Networks
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, 2021, 卷号: 70, 期号: 9, 页码: 1511-1525
作者:
Liang, Shengwen
;
Wang, Ying
;
Liu, Cheng
;
He, Lei
;
Li, Huawei
;
Xu, Dawen
;
Li, Xiaowei
收藏
  |  
浏览/下载:40/0
  |  
提交时间:2021/12/01
Neural networks
Hardware
System-on-chip
Task analysis
Feature extraction
Memory management
Graph neural network
accelerator architecture
hardware acceleration
SqueezeFlow: A Sparse CNN Accelerator Exploiting Concise Convolution Rules
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, 2019, 卷号: 68, 期号: 11, 页码: 1663-1677
作者:
Li, Jiajun
;
Jiang, Shuhao
;
Gong, Shijun
;
Wu, Jingya
;
Yan, Junchao
;
Yan, Guihai
;
Li, Xiaowei
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浏览/下载:43/0
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提交时间:2020/12/10
Convolutional neural networks
accelerator architecture
hardware acceleration
Promoting the Harmony between Sparsity and Regularity: A Relaxed Synchronous Architecture for Convolutional Neural Networks
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, 2019, 卷号: 68, 期号: 6, 页码: 867-881
作者:
Lu, Wenyan
;
Yan, Guihai
;
Li, Jiajun
;
Gong, Shijun
;
Jiang, Shuhao
;
Wu, Jingya
;
Li, Xiaowei
收藏
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浏览/下载:250/0
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提交时间:2019/08/16
Convolutional neural networks
accelerator
architecture
parallelism
sparsity