×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
×
登录
中文版
|
English
中国科学院计算技术研究所机构知识库
Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
学科领域
关键词
文献类型
出处
收录类别
出版者
发表日期
存缴日期
资助项目
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
学科分类
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
中国科学院计算技术研... [9]
作者
Chen, Yiqi... [2]
Bao, Junda [1]
Bi, Bei [1]
Chen, Qian [1]
Du, Xiaoga... [1]
Fu, Li [1]
更多...
文献类型
期刊论文 [9]
发表日期
2022 [9]
语种
英语 [9]
出处
ACM TRANSA... [1]
ACM TRANSA... [1]
KNOWLEDGE-... [1]
NEURAL COM... [1]
NEUROCOMPU... [1]
PLOS ONE [1]
更多...
资助项目
Chinese Ac... [1]
Chinese Ac... [1]
Foundation... [1]
Hunan Prov... [1]
Key-Area R... [1]
Key-Area R... [1]
更多...
收录类别
SCI [9]
资助机构
×
知识图谱
CSpace
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共9条,第1-9条
帮助
限定条件
收录类别:SCI
发表日期:2022
专题:中国科学院计算技术研究所期刊论文
第一作者的第一单位
第一作者单位
通讯作者单位
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
发表日期升序
发表日期降序
提交时间升序
提交时间降序
作者升序
作者降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
题名升序
题名降序
A Deep Learning Method Based on Two-Stage CNN Framework for Recognition of Chinese Reservoirs with Sentinel-2 Images
期刊论文
WATER, 2022, 卷号: 14, 期号: 22, 页码: 21
作者:
Zhao, Guodongfang
;
Yao, Ping
;
Fu, Li
;
Zhang, Zhibin
;
Lu, Shanlong
;
Long, Tengfei
收藏
  |  
浏览/下载:14/0
  |  
提交时间:2023/07/12
two-stage CNN framework
recognition of reservoirs
remote sensing
deep learning
Sentinel-2
object detection
BhBF: A Bloom Filter Using B-h Sequences for Multi-set Membership Query
期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE DISCOVERY FROM DATA, 2022, 卷号: 16, 期号: 5, 页码: 26
作者:
Pei, Shuyu
;
Xie, Kun
;
Wang, Xin
;
Xie, Gaogang
;
Li, Kenli
;
Li, Wei
;
Li, Yanbiao
;
Wen, Jigang
收藏
  |  
浏览/下载:23/0
  |  
提交时间:2022/12/07
Multi-set membership query
bloom filter
A wearable-HAR oriented sensory data generation method based on spatio-temporal reinforced conditional GANs
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 493, 页码: 548-567
作者:
Wang, Jiwei
;
Chen, Yiqiang
;
Gu, Yang
收藏
  |  
浏览/下载:24/0
  |  
提交时间:2022/12/07
Conditional SensoryGANs
Spatial-temporal features
Wearable-HAR
Log-cosh based adversarial loss
Cosine similarity
Qualitative visual evaluations
Quantitative evaluations
Two FCA-Based Methods for Reducing Energy Consumption of Sensor Nodes in Wireless Sensor Networks
期刊论文
SCIENTIFIC PROGRAMMING, 2022, 卷号: 2022, 页码: 10
作者:
Lei, Yuxia
;
Qu, Meiyan
;
Lei, Chen
;
Kong, Zhiqiang
;
Tian, Jingying
;
Wang, Shi
收藏
  |  
浏览/下载:20/0
  |  
提交时间:2022/12/07
Disagreement-based class incremental random forest for sensor-based activity recognition
期刊论文
KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 2022, 卷号: 239, 页码: 15
作者:
Hu, Chunyu
;
Chen, Yiqiang
;
Hu, Lisha
;
Yu, Han
;
Lu, Dianjie
收藏
  |  
浏览/下载:21/0
  |  
提交时间:2022/12/07
Class incremental learning
Activity recognition
Random forest
Semi-supervised learning
A Hierarchical Spatial-Temporal Embedding Method Based on Enhanced Trajectory Features for Ship Type Classification
期刊论文
SENSORS, 2022, 卷号: 22, 期号: 3, 页码: 16
作者:
Sun, Tao
;
Xu, Yongjun
;
Zhang, Zhao
;
Wu, Lin
;
Wang, Fei
收藏
  |  
浏览/下载:19/0
  |  
提交时间:2022/12/07
ship classification
spatial-temporal embedding
feature enhancement
deep learning
attention
A differentially private indoor localization scheme with fusion of WiFi and bluetooth fingerprints in edge computing
期刊论文
NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, 2022, 页码: 22
作者:
Zhang, Xuejun
;
He, Fucun
;
Chen, Qian
;
Jiang, Xinlong
;
Bao, Junda
;
Ren, Tongwei
;
Du, Xiaogang
收藏
  |  
浏览/下载:20/0
  |  
提交时间:2022/12/07
Location privacy
Edge computing
Differential privacy
Fusion semi-supervised extreme learning machine
Indoor localization
Microblog-HAN: A micro-blog rumor detection model based on heterogeneous graph attention network
期刊论文
PLOS ONE, 2022, 卷号: 17, 期号: 4, 页码: 18
作者:
Bi, Bei
;
Wang, Yaojun
;
Zhang, Haicang
;
Gao, Yang
收藏
  |  
浏览/下载:20/0
  |  
提交时间:2022/12/07
LogoDet-3K. A Large-scale Image Dataset for Logo Detection
期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA COMPUTING COMMUNICATIONS AND APPLICATIONS, 2022, 卷号: 18, 期号: 1, 页码: 19
作者:
Wang, Jing
;
Min, Weiqing
;
Hou, Sujuan
;
Ma, Shengnan
;
Zheng, Yuanjie
;
Jiang, Shuqiang
收藏
  |  
浏览/下载:19/0
  |  
提交时间:2022/12/07
Datasets
logo detection
multi-scale
deep learning