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中国科学院计算技术研究所机构知识库
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Cross Euclidean-to-Riemannian Metric Learning with Application to Face Recognition from Video
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2018, 卷号: 40, 期号: 12, 页码: 2827-2840
作者:
Huang, Zhiwu
;
Wang, Ruiping
;
Shan, Shiguang
;
Van Gool, Luc
;
Chen, Xilin
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提交时间:2019/08/16
Riemannian manifold
video-based face recognition
cross Euclidean-to-Riemannian metric learning
Image to Video Person Re-Identification by Learning Heterogeneous Dictionary Pair With Feature Projection Matrix
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION FORENSICS AND SECURITY, 2018, 卷号: 13, 期号: 3, 页码: 717-732
作者:
Zhu, Xiaoke
;
Jing, Xiao-Yuan
;
You, Xinge
;
Zuo, Wangmeng
;
Shan, Shiguang
;
Zheng, Wei-Shi
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浏览/下载:70/0
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提交时间:2019/12/10
Person re-identification
image to video person re-identification
heterogeneous dictionary pair learning
feature projection matrix
multi-view learning
Cross-Layer Opportunistic Scheduling for Device-to-Device Video Multicast Services
期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON EMBEDDED COMPUTING SYSTEMS, 2016, 卷号: 15, 期号: 2, 页码: 18
作者:
Ji, Wen
;
Chen, Bo-Wei
;
Wang, Xiangdong
;
Luo, Haiyong
;
Kim, Mucheol
;
Chen, Yiqiang
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提交时间:2019/12/13
Information Systems
Video multicast
device-to-device
scheduling
A Benchmark and Comparative Study of Video-Based Face Recognition on COX Face Database
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2015, 卷号: 24, 期号: 12, 页码: 15
作者:
Huang, Zhiwu
;
Shan, Shiguang
;
Wang, Ruiping
;
Zhang, Haihong
;
Lao, Shihong
;
Kuerban, Alifu
;
Chen, Xilin
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提交时间:2019/12/13
Video-based face recognition
video-to-still
still-to-video
video-to-video
COX Face DB
benchmarking
point-to-set correlation learning
RD-optimized interactive streaming of multiview video with multiple encodings
期刊论文
JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION, 2010, 卷号: 21, 期号: 5-6, 页码: 523-532
作者:
Liu, Yanwei
;
Huang, Qingming
;
Ma, Siwei
;
Zhao, Debin
;
Gao, Wen
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浏览/下载:44/0
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提交时间:2019/12/16
Interactive streaming
Multiview video
Multiple encodings
Rate-distortion
H.264/MVC
RD-optimized scheduling
End-to-end distortion model
Error-resilience