×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
×
登录
中文版
|
English
中国科学院计算技术研究所机构知识库
Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
学科领域
关键词
文献类型
出处
收录类别
出版者
发表日期
存缴日期
资助项目
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
学科分类
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
中国科学院计算技术研... [8]
作者
Tao, Q [3]
Wang, J [3]
Wu, GW [3]
Tao, Qing [2]
Wang, Jue [2]
Boni, Andr... [1]
更多...
文献类型
期刊论文 [8]
发表日期
2022 [1]
2020 [1]
2008 [2]
2007 [1]
2006 [1]
2005 [1]
更多...
语种
英语 [8]
出处
PATTERN RE... [3]
IEEE TRANS... [1]
IEEE TRANS... [1]
IEEE TRANS... [1]
IEEE TRANS... [1]
PATTERN RE... [1]
更多...
资助项目
973 Progra... [1]
Beijing Na... [1]
Key Resear... [1]
NSF of Chi... [1]
NSF of Chi... [1]
NSF of Chi... [1]
更多...
收录类别
SCI [8]
资助机构
×
知识图谱
CSpace
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共8条,第1-8条
帮助
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
作者升序
作者降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
提交时间升序
提交时间降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
题名升序
题名降序
发表日期升序
发表日期降序
An Accurate and Efficient Large-Scale Regression Method Through Best Friend Clustering
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS, 2022, 卷号: 33, 期号: 11, 页码: 3129-3140
作者:
Li, Kun
;
Yuan, Liang
;
Zhang, Yunquan
;
Chen, Gongwei
收藏
  |  
浏览/下载:37/0
  |  
提交时间:2022/12/07
Clustering algorithms
Training
Mathematical models
Computational modeling
Libraries
Kernel
Support vector machines
Distributed machine learning
scalable algorithm
large-scale clustering
parallel regression
ParaML: A Polyvalent Multicore Accelerator for Machine Learning
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS, 2020, 卷号: 39, 期号: 9, 页码: 1764-1777
作者:
Zhou, Shengyuan
;
Guo, Qi
;
Du, Zidong
;
Liu, Daofu
;
Chen, Tianshi
;
Li, Ling
;
Liu, Shaoli
;
Zhou, Jinhong
;
Temam, Olivier
;
Feng, Xiaobing
;
Zhou, Xuehai
;
Chen, Yunji
收藏
  |  
浏览/下载:58/0
  |  
提交时间:2020/12/10
Neural networks
Machine learning
Testing
Support vector machines
Linear regression
Computers
Computer architecture
Accelerator
machine learning (ML) techniques
multicore accelerator
Dynamic compensation of Nonlinear sensors by a learning-from-examples approach
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2008, 卷号: 57, 期号: 8, 页码: 1689-1694
作者:
Marconato, Anna
;
Hu, Mingqing
;
Boni, Andrea
;
Petri, Dario
收藏
  |  
浏览/下载:39/0
  |  
提交时间:2019/12/16
dynamic compensation
low power
microcontroller implementation
reduced-set methods
support vector machines for regression (SVRs)
wireless sensor networks (WSNs)
A general soft method for learning SVM classifiers with L-1-norm penalty
期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2008, 卷号: 41, 期号: 3, 页码: 939-948
作者:
Tao, Qing
;
Wu, Gao-Wei
;
Wang, Jue
收藏
  |  
浏览/下载:47/0
  |  
提交时间:2019/12/16
support vector machines
classification
nu-SVMs
nearest points
Gilbert's algorithms
Schlesinger-Kozinec's algorithms
Mitchell-Dem'yanov-Malozemov's algorithms
soft convex hulls
Learning linear PCA with convex semi-definite programming
期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2007, 卷号: 40, 期号: 10, 页码: 2633-2640
作者:
Tao, Qing
;
Wu, Gao-wei
;
Wang, Jue
收藏
  |  
浏览/下载:46/0
  |  
提交时间:2019/12/16
principal component analysis
statistical learning theory
support vector machines
margin
maximal margin algorithm
semi-definite programming
robustness
The theoretical analysis of FDA and applications
期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2006, 卷号: 39, 期号: 6, 页码: 1199-1204
作者:
Tao, Q
;
Wu, GW
;
Wang, J
收藏
  |  
浏览/下载:42/0
  |  
提交时间:2019/12/16
classification
Fisher discriminant analysis
support vector machines
LS-SVM
regression
Posterior probability support vector machines for unbalanced data
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS, 2005, 卷号: 16, 期号: 6, 页码: 1561-1573
作者:
Tao, Q
;
Wu, GW
;
Wang, FY
;
Wang, J
收藏
  |  
浏览/下载:46/0
  |  
提交时间:2019/12/16
Bayesian decision theory
classification
margin
maximal margin algorithms
v-SVM
posterior probability
support vector machines (SVMs)
unbalanced data
A generalized S-K algorithm for learning v-SVM classifiers
期刊论文
PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2004, 卷号: 25, 期号: 10, 页码: 1165-1171
作者:
Tao, Q
;
Wu, GW
;
Wang, J
收藏
  |  
浏览/下载:47/0
  |  
提交时间:2019/12/16
statistical machine learning
support vector machines
classification
v-SVM
S-K algorithms
soft convex hulls