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中国科学院计算技术研究所机构知识库
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Exploring Adversarial Attack in Spiking Neural Networks With Spike-Compatible Gradient
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 页码: 15
作者:
Liang, Ling
;
Hu, Xing
;
Deng, Lei
;
Wu, Yujie
;
Li, Guoqi
;
Ding, Yufei
;
Li, Peng
;
Xie, Yuan
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提交时间:2022/06/21
Spatiotemporal phenomena
Computational modeling
Perturbation methods
Biological neural networks
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Unsupervised learning
Training
Adversarial attack
backpropagation through time (BPTT)
neuromorphic computing
spike-compatible gradient
spiking neural networks (SNNs)
ADST: Forecasting Metro Flow Using Attention-Based Deep Spatial-Temporal Networks with Multi-Task Learning
期刊论文
SENSORS, 2020, 卷号: 20, 期号: 16, 页码: 23
作者:
Jia, Hongwei
;
Luo, Haiyong
;
Wang, Hao
;
Zhao, Fang
;
Ke, Qixue
;
Wu, Mingyao
;
Zhao, Yunyun
收藏
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提交时间:2020/12/10
forecasting passenger flow
spatiotemporal networks
multi-task learning
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spatiotemporal dependency