中国科学院计算技术研究所机构知识库

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	Fast and accurate variable batch size convolution neural network training on large scale distributed systems 期刊论文 CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE, 2022, 页码: 26 作者:  Hu, Zhongzhe;  Xiao, Junmin;  Sun, Ninghui;  Tan, Guangming 收藏  |  浏览/下载：26/0  |  提交时间：2022/12/07 deep learning  distributed computing  ImageNet-1K  large-batch training  synchronous SGD
	WP-SGD: Weighted parallel SGD for distributed unbalanced-workload training system 期刊论文 JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING, 2020, 卷号: 145, 页码: 202-216 作者:  Cheng Daning;  Li Shigang;  Zhang Yunquan 收藏  |  浏览/下载：57/0  |  提交时间：2020/12/10 SGD  Unbalanced workload  SimuParallel SGD  Distributed system
	Trend-Smooth: Accelerate Asynchronous SGD by Smoothing Parameters Using Parameter Trends 期刊论文 IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 页码: 156848-156859 作者:  Cui, Guoxin;  Guo, Jiafeng;  Fan, Yixing;  Lan, Yanyan;  Cheng, Xueqi 收藏  |  浏览/下载：42/0  |  提交时间：2020/12/10 Training  Market research  Acceleration  Convergence  Servers  Stochastic processes  Machine learning  Parameter trend  asynchronous SGD  accelerate training