中国科学院计算技术研究所机构知识库

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	CoAxNN: Optimizing on-device deep learning with conditional approximate neural networks 期刊论文 JOURNAL OF SYSTEMS ARCHITECTURE, 2023, 卷号: 143, 页码: 14 作者:  Li, Guangli;  Ma, Xiu;  Yu, Qiuchu;  Liu, Lei;  Liu, Huaxiao;  Wang, Xueying 收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2023/12/04 On-device deep learning  Efficient neural networks  Model approximation and optimization
	Sampling Methods for Efficient Training of Graph Convolutional Networks: A Survey 期刊论文 IEEE-CAA JOURNAL OF AUTOMATICA SINICA, 2022, 卷号: 9, 期号: 2, 页码: 205-234 作者:  Liu, Xin;  Yan, Mingyu;  Deng, Lei;  Li, Guoqi;  Ye, Xiaochun;  Fan, Dongrui 收藏  |  浏览/下载：38/0  |  提交时间：2022/06/21 Efficient training  graph convolutional networks (GCNs)  graph neural networks (GNNs)  sampling method
	A Quantitative Exploration of Collaborative Pruning and Approximation Computing Towards Energy Efficient Neural Networks 期刊论文 IEEE DESIGN & TEST, 2020, 卷号: 37, 期号: 1, 页码: 36-45 作者:  He, Xin;  Yan, Guihai;  Lu, Wenyan;  Zhang, Xuan;  Liu, Ke 收藏  |  浏览/下载：47/0  |  提交时间：2020/12/10 Resilience  Energy consumption  Approximate computing  Collaboration  Computational modeling  Artificial neural networks  Optimization  Neural network  Energy efficient computing  Network pruning  Approximate computing