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中国科学院计算技术研究所机构知识库
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HTDet: A Clustering Method Using Information Entropy for Hardware Trojan Detection
期刊论文
TSINGHUA SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2021, 卷号: 26, 期号: 1, 页码: 48-61
作者:
Lu, Renjie
;
Shen, Haihua
;
Feng, Zhihua
;
Li, Huawei
;
Zhao, Wei
;
Li, Xiaowei
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提交时间:2021/12/01
Hardware Trojan (HT) detection
information entropy
Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN)
unsupervised learning
clustering
mutual information
test patterns generation
Grid-based DBSCAN: Indexing and inference
期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 90, 页码: 271-284
作者:
Boonchoo, Thapana
;
Ao, Xiang
;
Liu, Yang
;
Zhao, Weizhong
;
Zhuang, Fuzhen
;
He, Qing
收藏
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浏览/下载:213/0
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提交时间:2019/08/16
Density-based clustering
Grid-based DBSCAN
Union-find algorithm
RECOME: A new density-based clustering algorithm using relative KNN kernel density
期刊论文
INFORMATION SCIENCES, 2018, 卷号: 436, 页码: 13-30
作者:
Geng, Yangli-ao
;
Li, Qingyong
;
Zheng, Rong
;
Zhuang, Fuzhen
;
He, Ruisi
;
Xiong, Naixue
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提交时间:2019/12/10
Density-based clustering
Density estimation
K nearest neighbors
Graph theory
Fast density clustering strategies based on the k-means algorithm
期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2017, 卷号: 71, 页码: 375-386
作者:
Bai, Liang
;
Cheng, Xueqi
;
Liang, Jiye
;
Shen, Huawei
;
Guo, Yike
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提交时间:2019/12/12
Cluster analysis
Density-based clustering
Acceleration mechanism
Approximate algorithm
k-means
A local-density based spatial clustering algorithm with noise
期刊论文
INFORMATION SYSTEMS, 2007, 卷号: 32, 期号: 7, 页码: 978-986
作者:
Duan, Lian
;
Xu, Lida
;
Guo, Feng
;
Lee, Jun
;
Yan, Baopin
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提交时间:2019/12/16
data mining
local outlier factor
local reachability density
local-density-based clustering