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基于可穿戴设备的跌倒检测算法综述 期刊论文
浙江大学学报(工学版), 2018, 卷号: 52.0, 期号: 009, 页码: 1717
作者:  忽丽莎;  王素贞;  陈益强;  高晨龙;  胡春雨;  蒋鑫龙;  陈振宇;  高兴宇
收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2023/12/04
可穿戴设备  跌倒检测  健康监护  机器学习  
基于目标均衡度量的核增量学习跌倒检测方法 期刊论文
计算机应用, 2018, 卷号: 38.0, 期号: 004, 页码: 928
作者:  忽丽莎;  王素贞;  陈益强;  胡春雨;  蒋鑫龙;  陈振宇;  高兴宇
收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2023/12/04
增量学习  神经网络  核函数  跌倒检测  可穿戴设备  
一种基于时间窗口的轻量级实时运动识别算法 期刊论文
计算机研究与发展, 2017, 卷号: 54.0, 期号: 012, 页码: 2731
作者:  董理骅;  刘强;  陈海明;  崔莉
收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2023/12/04
运动识别  智能手机  可穿戴设备  SVM分类器  k-means聚类  
面向可穿戴设备的超声波手势识别方法 期刊论文
计算机科学, 2015, 卷号: 42.0, 期号: 010, 页码: 20
作者:  杨晓东;  陈益强;  于汉超;  刘军发;  李展歌
收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2023/12/04
可穿戴设备  手势识别  超声波  Goertzel算法  隐马尔可夫模型  Doppler效应