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中国科学院计算技术研究所机构知识库
Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
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Chen, Zhen [1]
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期刊论文 [6]
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2023 [2]
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Hierarchical Decentralized Federated Learning Framework with Adaptive Clustering: Bloom-Filter-Based Companions Choice for Learning Non-IID Data in IoV
期刊论文
ELECTRONICS, 2023, 卷号: 12, 期号: 18, 页码: 18
作者:
Liu, Siyuan
;
Liu, Zhiqiang
;
Xu, Zhiwei
;
Liu, Wenjing
;
Tian, Jie
收藏
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浏览/下载:13/0
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提交时间:2023/12/04
Internet of Vehicles
hierarchical decentralized federated learning
in-network compact representation
vehicle clustering
A combination predicting methodology based on T-LSTNet_Markov for short-term wind power prediction
期刊论文
NETWORK-COMPUTATION IN NEURAL SYSTEMS, 2023, 页码: 23
作者:
Wang, Yongsheng
;
Wu, Yuhao
;
Xu, Hao
;
Chen, Zhen
;
Gao, Jing
;
Xu, ZhiWei
;
Li, Leixiao
收藏
  |  
浏览/下载:12/0
  |  
提交时间:2023/12/04
Wind power forecast
T-LSTNet_markov model
Deep learning
Time series analysis
Towards In-Network Compact Representation: Mergeable Counting Bloom Filter Vis Cuckoo Scheduling
期刊论文
IEEE ACCESS, 2021, 卷号: 9, 页码: 55329-55339
作者:
Liu, Wenjing
;
Xu, Zhiwei
;
Tian, Jie
;
Zhang, Yujun
收藏
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浏览/下载:33/0
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提交时间:2021/12/01
Arrays
Merging
Random access memory
Edge computing
Distributed databases
Schedules
Electronic mail
Edge computing
in-network data representation
compact representation
mergeable counting bloom filter
cuckoo-based bit array scheduling
A Prediction Model for Ultra-Short-Term Output Power of Wind Farms Based on Deep Learning
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTERS COMMUNICATIONS & CONTROL, 2020, 卷号: 15, 期号: 4, 页码: 18
作者:
Wang, Y. S.
;
Gao, J.
;
Xu, Z. W.
;
Luo, J. D.
;
Li, L. X.
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浏览/下载:54/0
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提交时间:2020/12/10
wind power
output power
ultra-short-term prediction
deep learning (DL)
long short-term memory (LSTM) model
An Adaptive Deep Transfer Learning Model for Rumor Detection without Sufficient Identified Rumors
期刊论文
MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERING, 2020, 卷号: 2020, 页码: 12
作者:
Guo, Meicheng
;
Xu, Zhiwei
;
Liu, Limin
;
Guo, Mengjie
;
Zhang, Yujun
收藏
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浏览/下载:51/0
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提交时间:2020/12/10
Adaptive Slide Window-Based Feature Cognition for Deceptive Information Identification
期刊论文
IEEE ACCESS, 2020, 卷号: 8, 页码: 134311-134323
作者:
Yang, Haolin
;
Xu, Zhiwei
;
Liu, Limin
;
Tian, Jie
;
Zhang, Yujun
收藏
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浏览/下载:91/0
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提交时间:2020/12/10
Feature extraction
Semantics
Adaptation models
Data mining
Cognition
Convolutional neural networks
Business
Deceptive information cognition
adaptive slide window
semantic structure representation
trivial sentence element elimination
convolutional neural network