中国科学院计算技术研究所机构知识库

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	A Deep Look into neural ranking models for information retrieval 期刊论文 INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT, 2020, 卷号: 57, 期号: 6, 页码: 20 作者:  Guo, Jiafeng;  Fan, Yixing;  Pang, Liang;  Yang, Liu;  Ai, Qingyao;  Zamani, Hamed;  Wu, Chen;  Croft, W. Bruce;  Cheng, Xueqi 收藏  |  浏览/下载：46/0  |  提交时间：2021/12/01 Neural ranking model  Information retrieval  Survey
	Modeling the Parameter Interactions in Ranking SVM with Low-Rank Approximation 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2019, 卷号: 31, 期号: 6, 页码: 1181-1193 作者:  Xu, Jun;  Zeng, Wei;  Lan, Yanyan;  Guo, Jiafeng;  Cheng, Xueqi 收藏  |  浏览/下载：89/0  |  提交时间：2019/08/16 Learning to rank  ranking SVM  parameter interactions  low-rank approximation
	Trend-Smooth: Accelerate Asynchronous SGD by Smoothing Parameters Using Parameter Trends 期刊论文 IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 页码: 156848-156859 作者:  Cui, Guoxin;  Guo, Jiafeng;  Fan, Yixing;  Lan, Yanyan;  Cheng, Xueqi 收藏  |  浏览/下载：42/0  |  提交时间：2020/12/10 Training  Market research  Acceleration  Convergence  Servers  Stochastic processes  Machine learning  Parameter trend  asynchronous SGD  accelerate training
	Directly Optimize Diversity Evaluation Measures: A New Approach to Search Result Diversification 期刊论文 ACM TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS AND TECHNOLOGY, 2017, 卷号: 8, 期号: 3, 页码: 26 作者:  Xu, Jun;  Xia, Long;  Lan, Yanyan;  Guo, Jiafeng;  Cheng, Xueqi 收藏  |  浏览/下载：58/0  |  提交时间：2019/12/12 Search result diversification  relational learning to rank  diversity evaluation measure