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Amorphous Region Context Modeling for Scene Recognition 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2022, 卷号: 24, 页码: 141-151
作者:  Zeng, Haitao;  Song, Xinhang;  Chen, Gongwei;  Jiang, Shuqiang
收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2022/12/07
Semantics  Feature extraction  Image segmentation  Convolution  Context modeling  Saliency detection  Layout  Graph neural network  scene recognition  semantic segmentation  
Attribute-Guided Feature Learning for Few-Shot Image Recognition 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2021, 卷号: 23, 页码: 1200-1209
作者:  Zhu, Yaohui;  Min, Weiqing;  Jiang, Shuqiang
收藏  |  浏览/下载：35/0  |  提交时间：2021/12/01
Image recognition  Training  Task analysis  Semantics  Standards  Measurement  Visualization  Attribute learning  few-shot learning  image recognition  
A Two-Stage Triplet Network Training Framework for Image Retrieval 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2020, 卷号: 22, 期号: 12, 页码: 3128-3138
作者:  Min, Weiqing;  Mei, Shuhuan;  Li, Zhuo;  Jiang, Shuqiang
收藏  |  浏览/下载：46/0  |  提交时间：2021/12/01
Image retrieval  Feature extraction  Convolution  Training  Image representation  Task analysis  Measurement  
Food Recommendation: Framework, Existing Solutions, and Challenges 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2020, 卷号: 22, 期号: 10, 页码: 2659-2671
作者:  Min, Weiqing;  Jiang, Shuqiang;  Jain, Ramesh
收藏  |  浏览/下载：53/0  |  提交时间：2020/12/10
Artificial intelligence  knowledge based systems  image recognition  data mining  health information management  
Few-shot Food Recognition via Multi-view Representation Learning 期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA COMPUTING COMMUNICATIONS AND APPLICATIONS, 2020, 卷号: 16, 期号: 3, 页码: 20
作者:  Jiang, Shuqiang;  Min, Weiqing;  Lyu, Yongqiang;  Liu, Linhu
收藏  |  浏览/下载：57/0  |  提交时间：2020/12/10
Food recognition  few-shot learning  visual recognition  deep learning  
Learning Scene Attribute for Scene Recognition 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2020, 卷号: 22, 期号: 6, 页码: 1519-1530
作者:  Zeng, Haitao;  Song, Xinhang;  Chen, Gongwei;  Jiang, Shuqiang
收藏  |  浏览/下载：49/0  |  提交时间：2020/12/10
Feature extraction  Visualization  Semantics  Context modeling  Image recognition  Computer vision  Aggregates  Scene recognition  scene attribute  
Multi-Scale Multi-View Deep Feature Aggregation for Food Recognition 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2020, 卷号: 29, 页码: 265-276
作者:  Jiang, Shuqiang;  Min, Weiqing;  Liu, Linhu;  Luo, Zhengdong
收藏  |  浏览/下载：522/0  |  提交时间：2019/12/10
Food recognition  ingredient knowledge  feature aggregation  convolutional neural networks  
Multi-Task Deep Relative Attribute Learning for Visual Urban Perception 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2020, 卷号: 29, 页码: 657-669
作者:  Min, Weiqing;  Mei, Shuhuan;  Liu, Linhu;  Wang, Yi;  Jiang, Shuqiang
收藏  |  浏览/下载：57/0  |  提交时间：2020/12/10
Visualization  Task analysis  Deep learning  Urban areas  Correlation  Computer vision  Predictive models  Visual urban perception  relative attribute  multi-task learning  
Scene Recognition With Prototype-Agnostic Scene Layout 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2020, 卷号: 29, 页码: 5877-5888
作者:  Chen, Gongwei;  Song, Xinhang;  Zeng, Haitao;  Jiang, Shuqiang
收藏  |  浏览/下载：45/0  |  提交时间：2020/12/10
Layout  Semantics  Prototypes  Image recognition  Convolution  Neural networks  Deformable models  Scene classification  convolution neural networks  graph neural networks  scene layout  
Image Representations With Spatial Object-to-Object Relations for RGB-D Scene Recognition 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2020, 卷号: 29, 页码: 525-537
作者:  Song, Xinhang;  Jiang, Shuqiang;  Wang, Bohan;  Chen, Chengpeng;  Chen, Gongwei
收藏  |  浏览/下载：47/0  |  提交时间：2020/12/10
Feature extraction  Object detection  Image recognition  Layout  Data models  Recurrent neural networks  Scene recognition  object-to-object relation  sequential representations  RGB-D  object detection