中国科学院计算技术研究所机构知识库

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	SEPP-FLBC: A Secure and Efficient Privacy Protection Scheme Using Federate Learning and Blockchain for Edge-End-Cloud Devices 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON SERVICES COMPUTING, 2026, 卷号: 19, 期号: 1, 页码: 657-670 作者:  Feng, Libo;  Guo, Junwei;  Fang, Fake;  He, Zhenli;  Yu, Yimin;  Yao, Shaowen;  Peng, Xiaohui 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2026/05/25 Training  Federated learning  Privacy  Computational modeling  Differential privacy  Data models  Convergence  Protection  Consensus protocol  Servers  Blockchain  edge-end-cloud devices  federated learning  committee consensus  differential privacy
	N-glycosylation proteome of endoplasmic reticulum in mouse liver by ConA affinity chromatography coupled with LTQ-FT mass spectrometry 期刊论文 SCIENCE CHINA-CHEMISTRY, 2010, 卷号: 53, 期号: 4, 页码: 768-777 作者:  Song LiNa;  Wang JingLan;  Liu JinFeng;  Lu Zhuang;  Sui ShaoHui;  Jia Wei;  Yang Bing;  Chi Hao;  Wang LeHeng;  He SiMin;  Yu WenFeng;  Meng LingYan;  Chen Shuo;  Peng Xu;  Liang Yimin;  Cai Yun;  Qian XiaoHong 收藏  |  浏览/下载：131/0  |  提交时间：2019/12/16 glycosylation  rER  lectin affinity chromatography  ConA  LTQ-FT MS