中国科学院计算技术研究所机构知识库

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	A novel data-driven input shaping method using residual impulse vector via unscented Kalman filter 期刊论文 KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 2025, 卷号: 329, 页码: 10 作者:  Yang, Weiyi;  Li, Yuqi;  Shang, Mingsheng;  Li, Shuai;  Wen, Shiping 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2025/12/03 Input shaping  System parameter identification  Modeling error compensation  Unscented Kalman filter  Data driven vibration control
	Camera-Invariant Meta-Learning Network for Single-Camera-Training Person Reidentification 期刊论文 IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL, 2025, 卷号: 12, 期号: 12, 页码: 22381-22392 作者:  Pei, Jiangbo;  Jiang, Zhuqing;  Men, Aidong;  Wang, Haiying;  Luo, Haiyong;  Wen, Shiping 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2025/12/03 Cameras  Training  Metalearning  Annotations  Feature extraction  Data models  Identification of persons  Costs  Data mining  Measurement  Camera-invariant features  meta-learning  person reidentification (re-ID)  single-camera-training (SCT)
	Enhancing spatiotemporal prediction through the integration of Mamba state space models and Diffusion Transformers 期刊论文 KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 2025, 卷号: 316, 页码: 11 作者:  Zeng, Hansheng;  Li, Yuqi;  Niu, Ruize;  Yang, Chuanguang;  Wen, Shiping 收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2025/06/25 Deep learning  Spatio-temporal prediction  Mamba  Diffusion