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Diagnosis and Subtyping of Autoimmune Encephalitis Using an Attention-Based Multi-Instance Learning Model: A Multi-Center 18F-FDG PET Study 期刊论文
CNS NEUROSCIENCE & THERAPEUTICS, 2025, 卷号: 31, 期号: 8, 页码: 11
作者:  Sun, Yueqian;  Sun, Ruizhe;  Lv, Jiahua;  Kong, Qingxia;  Dai, Cixiang;  Wang, Bin;  Han, Xiong;  Chen, Min;  Liu, Ruihan;  Jiang, Yan;  Yuan, Leilei;  Ai, Lin;  Yang, Xiaodong;  Chen, Yiqiang;  Wang, Qun
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F-18-FDG PET  attention-based  autoimmune encephalitis  multi-instance learning  
NfvInsight: A Framework for Automatically Deploying and Benchmarking VNF Chains 期刊论文
JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2022, 卷号: 37, 期号: 3, 页码: 680-698
作者:  Xu, Tian-Ni;  Sun, Hai-Feng;  Zhang, Di;  Zhou, Xiao-Ming;  Sui, Xiu-Feng;  Wang, Sa;  Huang, Qun;  Bao, Yun-Gang
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network function virtualization (NFV)  service chain  performance bottleneck  network stack latency  
PR-Sketch: Monitoring Per-key Aggregation of Streaming Data with Nearly Full Accuracy 期刊论文
PROCEEDINGS OF THE VLDB ENDOWMENT, 2021, 卷号: 14, 期号: 10, 页码: 1783-1796
作者:  Sheng, Siyuan;  Huang, Qun;  Wang, Sa;  Bao, Yungang
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基于深度神经网络的语义角色标注 期刊论文
中文信息学报, 2018, 卷号: 32.0, 期号: 002, 页码: 50
作者:  王明轩;  刘群
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语义角色标注  深度学习  
语言计算的重要国际前沿 期刊论文
中文信息学报, 2014, 卷号: 28.0, 期号: 1.0, 页码: 1
作者:  孙茂松;  刘挺;  姬东鸿;  穗志方;  赵军;  张钹;  吾守尔斯拉木;  俞士汶;  朱军;  李建民;  刘洋;  王厚峰;  吐尔根依布拉音;  刘群;  刘知远
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语言计算  研究前沿  评述  中文信息处理  
无权访问的条目 期刊论文
作者:  王志洋;  吕雅娟;  孙萌;  姜文斌;  刘群
Adobe PDF(283Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:0/0  |  提交时间:2013/10/15
无权访问的条目 期刊论文
作者:  姜文斌;  麦热哈巴·艾力;  张海波;  王志洋;  吕雅娟;  刘群
Adobe PDF(260Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:0/0  |  提交时间:2013/10/15
无权访问的条目 学位论文
作者:  王群
Adobe PDF(3274Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:0/0  |  提交时间:2012/06/25
维吾尔语词法分析的有向图模型 期刊论文
软件学报, 2012, 卷号: 23.0, 期号: 012, 页码: 3115
作者:  麦热哈巴艾力;  姜文斌;  王志洋;  吐尔根依布拉音;  刘群
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维吾尔语  词法分析  词语切分  词性标注  有向图  
A parallel incremental extreme SVM classifier 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2011, 卷号: 74, 期号: 16, 页码: 2532-2540
作者:  He, Qing;  Du, Changying;  Wang, Qun;  Zhuang, Fuzhen;  Shi, Zhongzhi
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Parallel extreme SVM (PESVM)  MapReduce  Incremental extreme SVM (IESVM)  Parallel incremental extreme SVM (PIESVM)