Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 基于深度神经网络的语义角色标注 | |
| 王明轩; 刘群 | |
| 2018 | |
| 发表期刊 | 中文信息学报
 |
| ISSN | 1003-0077 |
| 卷号 | 32.0期号:002页码:50 |
| 摘要 | 该文提出了一个基于多层长短期记忆神经网络的语义角色标注方法,并装置了新颖的＂直梯单元＂（elevator unit,EU）。EU包含了对单元内部输入和输出的线性连接,使信息可以通畅地在不同层之间传播。通过EU,一个20层的LSTM网络可以得到比较充分的优化。重要的是,这个线性连接包含的＂门＂函数可以正则和控制信息在时间方向和空间方向上的传播。不同层次的抽象信息也可以被EU直接带到输出层进行语义角色标注。尽管这个模型非常简单,不需要任何额外的特征输入,但是它取得了理想的实验结果,在CoNLL-2005公开数据集上取得了F=81.56%的结果,在CoNLL-2012公开数据集上取得了F=82.53%的结果,比之前最好的结果分别提高了0.5%和1.26%。另外,在领域外的数据集上我们也取得了F值2.2%的显著提升,这是当前世界上最好的性能。该模型比较简洁,非常容易实现和并行,在单一的K40GPU上取得了每秒11.8K单词的解析速度,远远高于之前的方法。 |
| 关键词 | 语义角色标注 深度学习 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/27779 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 第一作者单位 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王明轩,刘群. 基于深度神经网络的语义角色标注[J]. 中文信息学报,2018,32.0(002):50. |
| APA | 王明轩,&刘群.(2018).基于深度神经网络的语义角色标注.中文信息学报,32.0(002),50. |
| MLA | 王明轩,et al."基于深度神经网络的语义角色标注".中文信息学报 32.0.002(2018):50. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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