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中国科学院计算技术研究所机构知识库
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Identity-Preserving Adversarial Training for Robust Network Embedding
期刊论文
JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2024, 卷号: 39, 期号: 1, 页码: 177-191
作者:
Cen, Ke-Ting
;
Shen, Hua-Wei
;
Cao, Qi
;
Xu, Bing-Bing
;
Cheng, Xue-Qi
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提交时间:2024/12/06
network embedding
identity-preserving
adversarial training
adversarial the example
基于标签增强的机器阅读理解模型
期刊论文
模式识别与人工智能, 2020, 卷号: 33.0, 期号: 002, 页码: 106
作者:
苏立新
;
郭嘉丰
;
范意兴
;
兰艳艳
;
程学旗
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浏览/下载:15/0
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提交时间:2023/12/04
阅读理解
多任务学习
答案抽取
自适应属性选择的实体对齐方法
期刊论文
山东大学学报:工学版, 2020, 卷号: 50.0, 期号: 1.0, 页码: 14
作者:
苏佳林
;
王元卓
;
靳小龙
;
程学旗
收藏
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浏览/下载:13/0
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提交时间:2023/12/04
知识图谱
实体对齐
自适应属性选择
联合表示学习
属性强约束
基于多维度特征的主题标签流行度预测
期刊论文
山东大学学报. 理学版, 2020, 卷号: 55, 期号: 1, 页码: 94
作者:
王新乐
;
杨文峰
;
廖华明
;
王永庆
;
刘悦
;
俞晓明
;
程学旗
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浏览/下载:14/0
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提交时间:2023/12/04
topic tag
popularity prediction
multiple feature
主题标签
流行度预测
多维特征
基于改进Apriori算法的问题模板无监督抽取方法
期刊论文
中文信息学报, 2020, 卷号: 34, 期号: 10, 页码: 76
作者:
柯文俊
;
高金华
;
沈华伟
;
刘悦
;
程学旗
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提交时间:2024/05/20
question answering systems
template extraction
Apriori algorithm
问答系统
模板抽取
Apriori算法
基于视觉的网页重要变化检测方法
期刊论文
模式识别与人工智能, 2020, 卷号: 33, 期号: 11, 页码: 1004
作者:
史存会
;
俞晓明
;
刘悦
;
靳小龙
;
程学旗
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浏览/下载:8/0
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提交时间:2024/05/20
Web Content
Change Detection
Visual Feature
Low Dimensional Vector
Web内容
变化检测
视觉特征
低维向量
Anomaly detection in Bitcoin market via price return analysis
期刊论文
PLOS ONE, 2019, 卷号: 14, 期号: 6, 页码: 11
作者:
Shi, Fa-Bin
;
Sun, Xiao-Qian
;
Gao, Jin-Hua
;
Xu, Li
;
Shen, Hua-Wei
;
Cheng, Xue-Qi
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浏览/下载:83/0
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提交时间:2019/12/10
Detect colluded stock manipulation via clique in trading network
期刊论文
PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, 2019, 卷号: 513, 页码: 565-571
作者:
Shi, Fa-Bin
;
Sun, Xiao-Qian
;
Shen, Hua-Wei
;
Cheng, Xue-Qi
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浏览/下载:71/0
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提交时间:2019/04/03
Colluded manipulation
Clique
Trading network
Manipulation detection
基于多任务迭代学习的论辩挖掘方法
期刊论文
计算机学报, 2019, 卷号: 42, 期号: 7, 页码: 1524
作者:
廖祥文
;
陈泽泽
;
桂林
;
程学旗
;
陈国龙
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浏览/下载:14/0
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提交时间:2023/12/04
多任务学习
论辩挖掘
迭代模型
深度学习
卷积神经网络
基于多元信息融合的用户关联模型
期刊论文
山东大学学报:理学版, 2019, 卷号: 54.0, 期号: 009, 页码: 105
作者:
杨亚茹
;
王永庆
;
张志斌
;
刘悦
;
程学旗
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浏览/下载:14/0
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提交时间:2023/12/04
用户关联
网络表达
监督学习