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中国科学院计算技术研究所机构知识库
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WGformer: A Weibull-Gaussian Informer based model for wind speed prediction
期刊论文
ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2024, 卷号: 131, 页码: 20
作者:
Shi, Ziyi
;
Li, Jia
;
Jiang, Zheyuan
;
Li, Huang
;
Yu, Chengqing
;
Mi, Xiwei
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提交时间:2024/05/20
Wind speed forecasting
Weibull-Gaussian transform
Informer
Kernel mean square error loss
Deep learning
面向高能效加速器的二值化神经网络设计和训练方法
期刊论文
计算机辅助设计与图形学学报, 2023, 卷号: 35, 期号: 6, 页码: 961
作者:
李佳骏
;
许浩博
;
王郁杰
;
肖航
;
王颖
;
韩银和
;
李晓维
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提交时间:2024/05/20
binarized neural networks
deep learning
model training
neural network accelerators
二值化神经网络
深度学习
模型训练
神经网络加速器
Localized Resolution of Identity Approach to the Analytical Gradients of Random-Phase Approximation Ground-State Energy: Algorithm and Benchmarks
期刊论文
JOURNAL OF CHEMICAL THEORY AND COMPUTATION, 2022, 页码: 15
作者:
Tahir, Muhammad N.
;
Zhu, Tong
;
Shang, Honghui
;
Li, Jia
;
Blum, Volker
;
Ren, Xinguo
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提交时间:2022/12/07
无权访问的条目
学位论文
作者:
李佳佳
Adobe PDF(16248Kb)
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提交时间:2013/07/11
无权访问的条目
学位论文
作者:
李佳正
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提交时间:2013/06/24
无权访问的条目
期刊论文
作者:
李佳佳
;
张秀霞
;
谭光明
;
陈明宇
Adobe PDF(474Kb)
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提交时间:2012/11/28
Salient region detection and segmentation for general object recognition and image understanding
期刊论文
SCIENCE CHINA-INFORMATION SCIENCES, 2011, 卷号: 54, 期号: 12, 页码: 2461-2470
作者:
Huang TieJun
;
Tian YongHong
;
Li Jia
;
Yu HaoNan
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浏览/下载:74/0
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提交时间:2019/12/16
object recognition
image understanding
visual saliency
salient object segmentation
visual dictionary
无权访问的条目
期刊论文
作者:
李佳佳
;
李兴建
;
谭光明
Adobe PDF(490Kb)
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提交时间:2011/12/31
Capture-power-aware test data compression using selective encoding
期刊论文
INTEGRATION-THE VLSI JOURNAL, 2011, 卷号: 44, 期号: 3, 页码: 205-216
作者:
Li, Jia
;
Liu, Xiao
;
Zhang, Yubin
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Hu, Yu
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Li, Xiaowei
;
Xu, Qiang
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提交时间:2019/12/16
Test compression
Low-power testing
Scan-based testing
Multi-Task Rank Learning for Visual Saliency Estimation
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2011, 卷号: 21, 期号: 5, 页码: 623-636
作者:
Li, Jia
;
Tian, Yonghong
;
Huang, Tiejun
;
Gao, Wen
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提交时间:2019/12/16
Generalization ability
multi-task learning
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visual saliency