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中国科学院计算技术研究所机构知识库
Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
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Automated Segmentation and Classification of Knee Synovitis Based on MRI Using Deep Learning
期刊论文
ACADEMIC RADIOLOGY, 2024, 卷号: 31, 期号: 4, 页码: 1518-1527
作者:
Wang, Qizheng
;
Yao, Meiyi
;
Song, Xinhang
;
Liu, Yandong
;
Xing, Xiaoying
;
Chen, Yongye
;
Zhao, Fangbo
;
Liu, Ke
;
Cheng, Xiaoguang
;
Jiang, Shuqiang
;
Lang, Ning
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提交时间:2024/12/06
Knee
Synovitis
Magnetic resonance imaging
Deep learning
Diagnosis
DUASVS: A Mobile Data Saving Strategy in Short-Form Video Streaming
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SERVICES COMPUTING, 2023, 卷号: 16, 期号: 2, 页码: 1066-1078
作者:
Zhang, Guanghui
;
Zhang, Jie
;
Liu, Ke
;
Guo, Jing
;
Lee, Jack Y. B.
;
Hu, Haibo
;
Aggarwal, Vaneet
收藏
  |  
浏览/下载:22/0
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提交时间:2023/12/04
Streaming media
Switches
Bit rate
Prefetching
Quality of experience
Bandwidth
Adaptation models
Short video streaming
mobile network
data usage
quality-of-experience
video reliability
Post-Streaming Wastage Analysis - A Data Wastage Aware Framework in Mobile Video Streaming
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MOBILE COMPUTING, 2023, 卷号: 22, 期号: 1, 页码: 389-401
作者:
Zhang, Guanghui
;
Liu, Ke
;
Hu, Haibo
;
Aggarwal, Vaneet
;
Lee, Jack Y. B.
收藏
  |  
浏览/下载:21/0
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提交时间:2023/07/12
Video streaming
mobile network
data wastage
quality-of-experience
HCMonitor: An accurate measurement system for high concurrent network services
期刊论文
CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE, 2021, 页码: 16
作者:
Song, Hui
;
Zhang, Wenli
;
Liu, Ke
;
Shen, Yifan
;
Chen, Mingyu
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浏览/下载:45/0
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提交时间:2021/12/01
accurate measurement
full traffic
high concurrency
monitor
server‐
side latency
Optimizing TCP Loss Recovery Performance Over Mobile Data Networks
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MOBILE COMPUTING, 2020, 卷号: 19, 期号: 6, 页码: 1401-1419
作者:
Liu, Ke
;
Zha, Zhongbin
;
Wan, Wenkai
;
Aggarwal, Vaneet
;
Fu, Binzhang
;
Chen, Mingyu
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浏览/下载:54/0
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提交时间:2020/12/10
Throughput
Bandwidth
Microsoft Windows
Linux
Kernel
Degradation
Packet loss
TCP
loss recovery
mobile data network
opportunistic retransmission
application stall
A Quantitative Exploration of Collaborative Pruning and Approximation Computing Towards Energy Efficient Neural Networks
期刊论文
IEEE DESIGN & TEST, 2020, 卷号: 37, 期号: 1, 页码: 36-45
作者:
He, Xin
;
Yan, Guihai
;
Lu, Wenyan
;
Zhang, Xuan
;
Liu, Ke
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浏览/下载:47/0
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提交时间:2020/12/10
Resilience
Energy consumption
Approximate computing
Collaboration
Computational modeling
Artificial neural networks
Optimization
Neural network
Energy efficient computing
Network pruning
Approximate computing
Labeled Network Stack: A High-Concurrency and Low-Tail Latency Cloud Server Framework for Massive IoT Devices
期刊论文
JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2020, 卷号: 35, 期号: 1, 页码: 179-193
作者:
Zhang, Wen-Li
;
Liu, Ke
;
Shen, Yi-Fan
;
Lan, Ya-Zhu
;
Song, Hui
;
Chen, Ming-Yu
;
Chen, Yuan-Fei
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提交时间:2020/12/10
tail latency
high concurrency
network stack
cloud server
Internet of Things (IoT) service
Optimized Preference-Aware Multi-Path Video Streaming with Scalable Video Coding
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MOBILE COMPUTING, 2020, 卷号: 19, 期号: 1, 页码: 159-172
作者:
Elgabli, Anis
;
Liu, Ke
;
Aggarwal, Vaneet
收藏
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浏览/下载:45/0
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提交时间:2020/12/10
Static VAr compensators
Streaming media
Prediction algorithms
Bandwidth
Video coding
Quality of experience
Optimization
Video streaming
multi-path
scalable video coding
video quality
stall duration
multi-path TCP
non convex optimization
Preface
期刊论文
JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2019, 卷号: 34, 期号: 1, 页码: 1-2
作者:
Song, Su
;
Liu, Ke
;
Liu, Zhi-Yong
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提交时间:2019/04/03
无权访问的条目
学位论文
作者:
刘科
Adobe PDF(2398Kb)
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提交时间:2015/07/02