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| Why Dataset Properties Bound the Scalability of Parallel Machine Learning Training Algorithms 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS, 2021, 卷号: 32, 期号: 7, 页码: 1702-1712
作者: Cheng, Daning; Li, Shigang; Zhang, Hanping; Xia, Fen; Zhang, Yunquan
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Training Scalability Machine learning Machine learning algorithms Stochastic processes Task analysis Upper bound Parallel training algorithms training dataset scalability stochastic optimization methods |
| Trend-Smooth: Accelerate Asynchronous SGD by Smoothing Parameters Using Parameter Trends 期刊论文
IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 页码: 156848-156859
作者: Cui, Guoxin; Guo, Jiafeng; Fan, Yixing; Lan, Yanyan; Cheng, Xueqi
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Training Market research Acceleration Convergence Servers Stochastic processes Machine learning Parameter trend asynchronous SGD accelerate training |
| 无权访问的条目 学位论文
作者: 田昕晖
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| 无权访问的条目 学位论文
作者: 宋佳
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| 无权访问的条目 学位论文
作者: PEERACHET PORKAEW
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| 无权访问的条目 学位论文
作者: 刘昕
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| 无权访问的条目 学位论文
作者: 陈振宏
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| 无权访问的条目 学位论文
作者: 乔治
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| 无权访问的条目 学位论文
作者: 张驭宇
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| 无权访问的条目 期刊论文
作者: 常虹; 山世光
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