中国科学院计算技术研究所机构知识库

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	Multi-featured spatial-temporal and dynamic multi-graph convolutional network for metro passenger flow prediction 期刊论文 CONNECTION SCIENCE, 2022, 卷号: 34, 期号: 1, 页码: 1252-1272 作者:  Zhao, Chuan;  Li, Xin;  Shao, Zezhi;  Yang, HongJi;  Wang, Fei 收藏  |  浏览/下载：32/0  |  提交时间：2022/12/07 Metro passenger flow prediction  deep learning  multi-featured spatial-temporal tensor  dynamic multi-graph neural network
	ADST: Forecasting Metro Flow Using Attention-Based Deep Spatial-Temporal Networks with Multi-Task Learning 期刊论文 SENSORS, 2020, 卷号: 20, 期号: 16, 页码: 23 作者:  Jia, Hongwei;  Luo, Haiyong;  Wang, Hao;  Zhao, Fang;  Ke, Qixue;  Wu, Mingyao;  Zhao, Yunyun 收藏  |  浏览/下载：51/0  |  提交时间：2020/12/10 forecasting passenger flow  spatiotemporal networks  multi-task learning  attention mechanism  spatiotemporal dependency