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发表日期：2022

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	Multi-featured spatial-temporal and dynamic multi-graph convolutional network for metro passenger flow prediction 期刊论文 CONNECTION SCIENCE, 2022, 卷号: 34, 期号: 1, 页码: 1252-1272 作者:  Zhao, Chuan;  Li, Xin;  Shao, Zezhi;  Yang, HongJi;  Wang, Fei 收藏  |  浏览/下载：32/0  |  提交时间：2022/12/07 Metro passenger flow prediction  deep learning  multi-featured spatial-temporal tensor  dynamic multi-graph neural network
	Exploiting Interpretable Patterns for Flow Prediction in Dockless Bike Sharing Systems 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2022, 卷号: 34, 期号: 2, 页码: 640-652 作者:  Gu, Jingjing;  Zhou, Qiang;  Yang, Jingyuan;  Liu, Yanchi;  Zhuang, Fuzhen;  Zhao, Yanchao;  Xiong, Hui 收藏  |  浏览/下载：22/0  |  提交时间：2022/12/07 Sparse matrices  Urban areas  Satellite broadcasting  Redundancy  Predictive models  Data models  Matrix converters  Dockless bike sharing system  pattern exploitation  interpretable base matrices  flow prediction
	Augmented Multi-Component Recurrent Graph Convolutional Network for Traffic Flow Forecasting 期刊论文 ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION, 2022, 卷号: 11, 期号: 2, 页码: 17 作者:  Zhang, Chi;  Zhou, Hong-Yu;  Qiu, Qiang;  Jian, Zhichun;  Zhu, Daoye;  Cheng, Chengqi;  He, Liesong;  Liu, Guoping;  Wen, Xiang;  Hu, Runbo 收藏  |  浏览/下载：21/0  |  提交时间：2022/12/07 traffic flow forecasting  spatial-temporal prediction  graph convolutional networks  augmented multi-component