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突破通过机器进行学习的极限 期刊论文
科学通报, 2016, 卷号: 61, 期号: 33, 页码: 3548
作者:  史忠植
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强化学习  深度学习  深度强化学习  认知机器学习  学习涌现  学习进化  
深度学习研究与进展 期刊论文
计算机科学, 2016, 卷号: 43.0, 期号: 2, 页码: 1
作者:  孙志远;  鲁成祥;  史忠植;  马刚
收藏  |  浏览/下载:5/0  |  提交时间:2023/12/04
深度学习  机器学习  深层神经网络  图像识别  语音识别  自然语言处理  
大数据下的机器学习算法综述 期刊论文
模式识别与人工智能, 2014, 卷号: 27, 期号: 4, 页码: 327
作者:  何清;  李宁;  罗文娟;  史忠植
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大数据  机器学习  分类  聚类  并行算法  
无权访问的条目 期刊论文
作者:  何清;  史忠植
Adobe PDF(461Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:0/0  |  提交时间:2010/10/21
基于覆盖的分类算法研究进展 期刊论文
计算机学报, 2007, 卷号: 30.0, 期号: 008, 页码: 1235
作者:  何清;  史忠植
收藏  |  浏览/下载:5/0  |  提交时间:2023/12/04
覆盖算法  基于超曲面的分类方法  极小一致集  机器学习  
机器学习与网络信息处理 期刊论文
计算机工程与应用, 2004, 卷号: 40.0, 期号: 033, 页码: 189
作者:  李嘉佑;  何清;  史忠植
收藏  |  浏览/下载:5/0  |  提交时间:2023/12/04
网络信息  机器学习  概念语义空间  分类  聚类  
分类超曲面方法在海量数据分类中的应用 期刊论文
计算机科学, 2002, 卷号: 29.0, 期号: 009, 页码: 33
作者:  任力安;  何清;  史忠植
收藏  |  浏览/下载:5/0  |  提交时间:2023/12/04
机器学习  分类超曲面方法  海量数据分类  学习算法  拓扑学  
主动贝叶斯网络分类器 期刊论文
计算机研究与发展, 2002, 卷号: 39.0, 期号: 005, 页码: 574
作者:  宫秀军;  孙建平;  史忠植
收藏  |  浏览/下载:5/0  |  提交时间:2023/12/04
主动学习  贝叶斯网络分类器  最大最小熵  分类损失  机器学习  
一种新的海量数据分类方法 期刊论文
计算机工程与应用, 2002, 卷号: 38.0, 期号: 014, 页码: 58
作者:  任力安;  何清;  史忠植
收藏  |  浏览/下载:5/0  |  提交时间:2023/12/04
海量数据分类方法  支持向量机  Jordan曲线定量  机器学习  人工智能  
KDD中的机器学习 期刊论文
计算机科学, 2001, 卷号: 28.0, 期号: 003, 页码: 96
作者:  时施仁;  史忠植;  游湘涛;  吴斌;  宫秀军
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