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机器学习与网络信息处理
李嘉佑1; 何清2; 史忠植2
2004
发表期刊计算机工程与应用
ISSN1002-8331
卷号40.0期号:033页码:189
摘要机器学习在网络信息处理中占有重要地位,GHunt是一个采用多项机器学习技术的网络信息智能获取与处理系统。首先,这一系统支持分布式的网络信息并行搜索与内容过滤;其次,采用机器学习技术,包括文本分类、聚类,文本概念抽取,从概念层次理解文本信息;再次,基于概念语义空间有效地统一文本信息管理;最后提供高效的基于概念语义的文本信息检索,以及个性化的专题组织与信息推送服务.文中着重阐述了系统中所用到的机器学习技术。
关键词网络信息 机器学习 概念语义空间 分类 聚类
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/26901
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.中国科学技术大学
2.中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
李嘉佑,何清,史忠植. 机器学习与网络信息处理[J]. 计算机工程与应用,2004,40.0(033):189.
APA 李嘉佑,何清,&史忠植.(2004).机器学习与网络信息处理.计算机工程与应用,40.0(033),189.
MLA 李嘉佑,et al."机器学习与网络信息处理".计算机工程与应用 40.0.033(2004):189.
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