Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
机器学习与网络信息处理 | |
李嘉佑1; 何清2; 史忠植2 | |
2004 | |
发表期刊 | 计算机工程与应用 |
ISSN | 1002-8331 |
卷号 | 40.0期号:033页码:189 |
摘要 | 机器学习在网络信息处理中占有重要地位,GHunt是一个采用多项机器学习技术的网络信息智能获取与处理系统。首先,这一系统支持分布式的网络信息并行搜索与内容过滤;其次,采用机器学习技术,包括文本分类、聚类,文本概念抽取,从概念层次理解文本信息;再次,基于概念语义空间有效地统一文本信息管理;最后提供高效的基于概念语义的文本信息检索,以及个性化的专题组织与信息推送服务.文中着重阐述了系统中所用到的机器学习技术。 |
关键词 | 网络信息 机器学习 概念语义空间 分类 聚类 |
语种 | 英语 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/26901 |
专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
作者单位 | 1.中国科学技术大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 李嘉佑,何清,史忠植. 机器学习与网络信息处理[J]. 计算机工程与应用,2004,40.0(033):189. |
APA | 李嘉佑,何清,&史忠植.(2004).机器学习与网络信息处理.计算机工程与应用,40.0(033),189. |
MLA | 李嘉佑,et al."机器学习与网络信息处理".计算机工程与应用 40.0.033(2004):189. |
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