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面向稀疏卷积神经网络的GPU性能优化方法 期刊论文
软件学报, 2020, 卷号: 31, 期号: 9, 页码: 2944
作者:  董晓;  刘雷;  李晶;  冯晓兵
收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2023/12/04
neural networks  sparse  GPU  performance optimization  convolution  code generation  神经网络  稀疏  GPU  性能优化  卷积  代码生成  
ParaC：面向GPU平台的图像处理领域的编程框架 期刊论文
软件学报, 2017, 卷号: 28.0, 期号: 007, 页码: 1655
作者:  卢兴敬;  刘雷;  贾海鹏;  冯晓兵;  武成岗
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图像处理  通用GPU加速器  领域编程语言  编译优化  源源变换  
特定领域语言MISPC及其编译框架实现技术 期刊论文
吉林大学学报：理学版, 2016, 卷号: 54.0, 期号: 004, 页码: 805
作者:  刘磊;  李振国;  高艳华;  丁岩;  申春;  刘雷
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特定领域语言  多媒体  无线网络  编译框架  GPU  SIMD  
一种基于GPU的二维离散多分辨率小波变换加速方法 期刊论文
吉林大学学报：理学版, 2015, 卷号: 53.0, 期号: 002, 页码: 267
作者:  刘磊;  张子佳;  刘雷;  张睿
收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2023/12/04
小波变换  多分辨率  GPU加速  
Bellman-Ford算法性能可移植的GPU并行优化 期刊论文
吉林大学学报. 工学版, 2015, 卷号: 45, 期号: 5, 页码: 1559
作者:  刘磊;  王燕燕;  申春;  李玉祥;  刘雷
收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2023/12/04
计算机软件  Bellman-Ford算法  GPU并行编程及优化技术  并行归约算法  性能可移植性