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一种基于GPU的二维离散多分辨率小波变换加速方法
刘磊1; 张子佳1; 刘雷2; 张睿1
2015
发表期刊吉林大学学报:理学版
ISSN1671-5489
卷号53.0期号:002页码:267
摘要针对传统CPU平台下小波变换算法难满足当前高分辨率、大数据规模下的实时性要求,提出一种基于GPU的并行小波变换算法,并通过改善Local Memory访存数据的局部性和增加Global Memory访存带宽的优化技术,利用多Kernel并行提高多种分辨率下小波变换的性能.实验结果表明,与CPU串并行版本相比,GPU并行优化算法在高分辨率变换情况下,加速比最高可达30~60倍,可满足对变换实时性的要求.
关键词小波变换 多分辨率 GPU加速
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36782
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.吉林大学
2.中国科学院计算技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
刘磊,张子佳,刘雷,等. 一种基于GPU的二维离散多分辨率小波变换加速方法[J]. 吉林大学学报:理学版,2015,53.0(002):267.
APA 刘磊,张子佳,刘雷,&张睿.(2015).一种基于GPU的二维离散多分辨率小波变换加速方法.吉林大学学报:理学版,53.0(002),267.
MLA 刘磊,et al."一种基于GPU的二维离散多分辨率小波变换加速方法".吉林大学学报:理学版 53.0.002(2015):267.
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