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中国科学院计算技术研究所机构知识库
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作者:Luo, Haiyong分Luo, Haiyong
作者:Luo, Haiyong
第一作者
发表日期:2021
语种:英语
资助项目:Action Plan Project of the Beijing University of Posts and Telecommunications
资助项目:Fundamental Research Funds for the Central Universities[2019XD-A06]
文献类型:期刊论文
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Particle Filter Reinforcement via Context-Sensing for Smartphone-Based Pedestrian Dead Reckoning
期刊论文
IEEE COMMUNICATIONS LETTERS, 2021, 卷号: 25, 期号: 9, 页码: 3144-3148
作者:
Shao, Wenhua
;
Zhao, Fang
;
Luo, Haiyong
;
Tian, Hui
;
Li, Jiaxin
;
Crivello, Antonino
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提交时间:2021/12/01
Particle filters
Neural networks
Reinforcement learning
Mathematical model
Particle measurements
Estimation
Atmospheric measurements
Indoor location tracking
particle filter
pedestrian dead reckoning
reinforcement learning
smartphone-based navigation
Predicting the Noise Covariance With a Multitask Learning Model for Kalman Filter-Based GNSS/INS Integrated Navigation
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2021, 卷号: 70, 页码: 13
作者:
Wu, Fan
;
Luo, Haiyong
;
Jia, Hongwei
;
Zhao, Fang
;
Xiao, Yimin
;
Gao, Xile
收藏
  |  
浏览/下载:37/0
  |  
提交时间:2021/12/01
Adaptive integrated navigation
deep learning
denoising autoencoder (DAE)
Kalman filter (KF)
measurement noise
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