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Scene Recognition With Prototype-Agnostic Scene Layout 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2020, 卷号: 29, 页码: 5877-5888
作者:  Chen, Gongwei;  Song, Xinhang;  Zeng, Haitao;  Jiang, Shuqiang
收藏  |  浏览/下载：39/0  |  提交时间：2020/12/10
Layout  Semantics  Prototypes  Image recognition  Convolution  Neural networks  Deformable models  Scene classification  convolution neural networks  graph neural networks  scene layout  
A Survey on Food Computing 期刊论文
ACM COMPUTING SURVEYS, 2019, 卷号: 52, 期号: 5, 页码: 36
作者:  Min, Weiqing;  Jiang, Shuqiang;  Liu, Linhu;  Rui, Yong;  Jain, Ramesh
收藏  |  浏览/下载：57/0  |  提交时间：2020/12/10
Food computing  food recognition  health  food perception  food retrieval  recipe analysis  recipe recommendation  monitoring  survey  
Hierarchy-Dependent Cross-Platform Multi-View Feature Learning for Venue Category Prediction 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2019, 卷号: 21, 期号: 6, 页码: 1609-1619
作者:  Jiang, Shuqiang;  Min, Weiqing;  Mei, Shuhuan
收藏  |  浏览/下载：73/0  |  提交时间：2019/08/16
Feature extraction  knowledge transfer  supervised learning  video signal processing  Web 2.0  
Instance-level object retrieval via deep region CNN 期刊论文
MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, 2019, 卷号: 78, 期号: 10, 页码: 13247-13261
作者:  Mei, Shuhuan;  Min, Weiqing;  Duan, Hua;  Jiang, Shuqiang
收藏  |  浏览/下载：74/0  |  提交时间：2019/08/16
Faster R-CNN  Deep learning  Instance-level object retrieval  Instre  
Deep Patch Representations with Shared Codebook for Scene Classification 期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA COMPUTING COMMUNICATIONS AND APPLICATIONS, 2019, 卷号: 15, 期号: 1, 页码: 17
作者:  Jiang, Shuqiang;  Chen, Gongwei;  Song, Xinhang;  Liu, Linhu
收藏  |  浏览/下载：71/0  |  提交时间：2019/04/03
Scene classification  convolutional neural network  feature encoding  shared codebook  
Learning Effective RGB-D Representations for Scene Recognition 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2019, 卷号: 28, 期号: 2, 页码: 980-993
作者:  Song, Xinhang;  Jiang, Shuqiang;  Herranz, Luis;  Chen, Chengpeng
收藏  |  浏览/下载：71/0  |  提交时间：2019/04/03
Scene recognition  deep learning  multimodal  RGB-D  video  CNN  RNN  
Hybrid incremental learning of new data and new classes for hand-held object recognition 期刊论文
JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION, 2019, 卷号: 58, 页码: 138-148
作者:  Chen, Chengpeng;  Min, Weiqing;  Li, Xue;  Jiang, Shuqiang
收藏  |  浏览/下载：71/0  |  提交时间：2019/04/03
Incremental learning  Object recognition  SVM  Human-machine interaction  
Bundled Object Context for Referring Expressions 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2018, 卷号: 20, 期号: 10, 页码: 2749-2760
作者:  Li, Xiangyang;  Jiang, Shuqiang
收藏  |  浏览/下载：53/0  |  提交时间：2019/12/10
Bundled object context  referring expression  LSTM  vision-language  
Multi-Scale Multi-Feature Context Modeling for Scene Recognition in the Semantic Manifold 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2017, 卷号: 26, 期号: 6, 页码: 2721-2735
作者:  Song, Xinhang;  Jiang, Shuqiang;  Herranz, Luis
收藏  |  浏览/下载：51/0  |  提交时间：2019/12/12
Scene recognition  semantic manifold  semantic multinomial  multi-scale  context model  Markov random field  convolutional neural networks  
Being a Supercook: Joint Food Attributes and Multimodal Content Modeling for Recipe Retrieval and Exploration 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2017, 卷号: 19, 期号: 5, 页码: 1100-1113
作者:  Min, Weiqing;  Jiang, Shuqiang;  Sang, Jitao;  Wang, Huayang;  Liu, Xinda;  Herranz, Luis
收藏  |  浏览/下载：55/0  |  提交时间：2019/12/12
Cuisine classification  recipe image retrieval  ingredient inference  multitask deep belief network