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中国科学院计算技术研究所机构知识库
Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
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研究单元&专题
中国科学院计算技术... [18]
作者
黄铁军 [11]
Huang, TJ [7]
Gao, W [5]
高文 [5]
刘永亮 [3]
Jiang, SQ [2]
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文献类型
期刊论文 [18]
发表日期
2016 [1]
2007 [1]
2006 [3]
2005 [3]
2004 [3]
2003 [2]
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语种:英语
文献类型:期刊论文
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多媒体技术研究:2015——类脑计算的研究进展与发展趋势
期刊论文
中国图象图形学报, 2016, 卷号: 21, 期号: 11, 页码: 1411
作者:
黄铁军
;
施路平
;
唐华锦
;
潘纲
;
陈云霁
;
于俊清
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2023/12/04
类脑计算
神经形态计算
类脑智能
神经形态器件
神经网络芯片
脉冲神经网络
用于多媒体加密的基于身份的密钥协商协议的安全性
期刊论文
电子与信息学报, 2007, 卷号: 29.0, 期号: 004, 页码: 892
作者:
刘永亮
;
高文
;
姚鸿勋
;
黄铁军
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浏览/下载:5/0
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提交时间:2023/12/04
安全性
基于身份的密钥协商
恶意攻击
Basic considerations on AVS DRM architecture
期刊论文
JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2006, 卷号: 21, 期号: 3, 页码: 366-369
作者:
Huang, TJ
;
Liu, YL
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浏览/下载:37/0
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提交时间:2019/12/16
digital media
digital rights management
AVS (Audio and Video coding Standard)
条件接收系统中机顶盒和智能卡安全通信协议
期刊论文
高技术通讯, 2006, 卷号: 16, 期号: 9, 页码: 881
作者:
刘永亮
;
黄铁军
收藏
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浏览/下载:5/0
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提交时间:2023/12/04
条件接收系统
机顶盒
智能卡
相互认证
会话密钥
基于承诺的水印检测协议
期刊论文
高技术通讯, 2006, 卷号: 16, 期号: 11, 页码: 1113
作者:
刘永亮
;
黄铁军
;
姚鸿勋
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提交时间:2023/12/04
数字水印
水印检测
承诺方案
零知识协议
Visual ontology construction for digitized art image retrieval
期刊论文
JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2005, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 855-860
作者:
Jiang, SQ
;
Du, J
;
Huang, QM
;
Huang, TJ
;
Gao, W
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浏览/下载:38/0
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提交时间:2019/12/16
ontology design
image/video retrieval
image database
AVS实现重大系统集成创新
期刊论文
中国科学院院刊, 2005, 卷号: 20.0, 期号: 004, 页码: 301
作者:
黄铁军
;
高文
收藏
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浏览/下载:5/0
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提交时间:2023/12/04
数字音视频编解码技术标准(AVS)
音视频产业
集成创新
AVS标准
系统集成
创新
数字音视频
技术标准
信息产业
开发背景
AVS与ISMA共建IPTV标准平台
期刊论文
中兴通讯技术, 2005, 卷号: 11.0, 期号: 004, 页码: 18
作者:
黄铁军
;
高文
;
庄喆
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浏览/下载:5/0
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提交时间:2023/12/04
数字电视
数字音视频编解码技术标准
流媒体
互联网协议
Categorizing traditional Chinese painting images
期刊论文
ADVANCES IN MULTIMEDIA INFORMATION PROCESSING - PCM 2004, PT 1, PROCEEDINGS, 2004, 卷号: 3331, 页码: 1-8
作者:
Jiang, SQ
;
Huang, TJ
收藏
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浏览/下载:70/0
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提交时间:2019/12/16
Context-based classification for link data
期刊论文
ADVANCES IN WEB-BASED LEARNING - ICWL 2004, 2004, 卷号: 3143, 页码: 233-240
作者:
Tian, YH
;
Gao, W
;
Huang, TJ
收藏
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浏览/下载:70/0
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提交时间:2019/12/16
management of learning resource
link-based classification
context model