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多媒体技术研究:2015——类脑计算的研究进展与发展趋势
黄铁军1; 施路平2; 唐华锦3; 潘纲4; 陈云霁5; 于俊清6
2016
发表期刊中国图象图形学报
ISSN1006-8961
卷号21期号:11页码:1411
摘要目的类脑计算,是指仿真、模拟和借鉴大脑神经网络结构和信息处理过程的装置、模型和方法,其目标是制造类脑计算机和类脑智能。方法类脑计算相关研究已经有20多年的历史,本文从模拟生物神经元和神经突触的神经形态器件、神经网络芯片、类脑计算模型与应用等方面对国内外研究进展和面临的挑战进行介绍,并对未来的发展趋势进行展望。结果与经典人工智能符号主义、连接主义、行为主义以及机器学习的统计主义这些技术路线不同,类脑计算采取仿真主义:结构层次模仿脑(非冯·诺依曼体系结构),器件层次逼近脑(模拟神经元和神经突触的神经形态器件),智能层次超越脑(主要靠自主学习训练而不是人工编程)。结论目前类脑计算离工业界实际应用还有较大差距,这也为研究者提供了重要研究方向与机遇。
关键词类脑计算 神经形态计算 类脑智能 神经形态器件 神经网络芯片 脉冲神经网络
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/36096
专题中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文
作者单位1.北京大学
2.清华大学
3.四川大学
4.浙江大学
5.中国科学院计算技术研究所
6.华中科技大学
推荐引用方式
GB/T 7714
黄铁军,施路平,唐华锦,等. 多媒体技术研究:2015——类脑计算的研究进展与发展趋势[J]. 中国图象图形学报,2016,21(11):1411.
APA 黄铁军,施路平,唐华锦,潘纲,陈云霁,&于俊清.(2016).多媒体技术研究:2015——类脑计算的研究进展与发展趋势.中国图象图形学报,21(11),1411.
MLA 黄铁军,et al."多媒体技术研究:2015——类脑计算的研究进展与发展趋势".中国图象图形学报 21.11(2016):1411.
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