中国科学院计算技术研究所机构知识库

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限定条件	发表日期：2018    专题：中国科学院计算技术研究所期刊论文    第一作者的第一单位    第一作者单位    通讯作者单位

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	OKRELM: online kernelized and regularized extreme learning machine for wearable-based activity recognition 期刊论文 INTERNATIONAL JOURNAL OF MACHINE LEARNING AND CYBERNETICS, 2018, 卷号: 9, 期号: 9, 页码: 1577-1590 作者:  Hu, Lisha;  Chen, Yiqiang;  Wang, Jindong;  Hu, Chunyu;  Jiang, Xinlong 收藏  |  浏览/下载：65/0  |  提交时间：2019/12/10 Extreme learning machine  Kernel  Activity recognition  Online learning  Wearable computing
	FSELM: fusion semi-supervised extreme learning machine for indoor localization with Wi-Fi and Bluetooth fingerprints 期刊论文 SOFT COMPUTING, 2018, 卷号: 22, 期号: 11, 页码: 3621-3635 作者:  Jiang, Xinlong;  Chen, Yiqiang;  Liu, Junfa;  Gu, Yang;  Hu, Lisha 收藏  |  浏览/下载：76/0  |  提交时间：2019/12/10 Fusion semi-supervised learning  Extreme Learning Machine  Indoor localization  Wi-Fi and Bluetooth fingerprints
	基于可穿戴设备的跌倒检测算法综述 期刊论文 浙江大学学报(工学版), 2018, 卷号: 52.0, 期号: 009, 页码: 1717 作者:  忽丽莎;  王素贞;  陈益强;  高晨龙;  胡春雨;  蒋鑫龙;  陈振宇;  高兴宇 收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2023/12/04 可穿戴设备  跌倒检测  健康监护  机器学习
	基于目标均衡度量的核增量学习跌倒检测方法 期刊论文 计算机应用, 2018, 卷号: 38.0, 期号: 004, 页码: 928 作者:  忽丽莎;  王素贞;  陈益强;  胡春雨;  蒋鑫龙;  陈振宇;  高兴宇 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2023/12/04 增量学习  神经网络  核函数  跌倒检测  可穿戴设备