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面向稀疏卷积神经网络的GPU性能优化方法 期刊论文
软件学报, 2020, 卷号: 31, 期号: 9, 页码: 2944
作者:  董晓;  刘雷;  李晶;  冯晓兵
收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2023/12/04
neural networks  sparse  GPU  performance optimization  convolution  code generation  神经网络  稀疏  GPU  性能优化  卷积  代码生成  
ParaC：面向GPU平台的图像处理领域的编程框架 期刊论文
软件学报, 2017, 卷号: 28.0, 期号: 007, 页码: 1655
作者:  卢兴敬;  刘雷;  贾海鹏;  冯晓兵;  武成岗
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图像处理  通用GPU加速器  领域编程语言  编译优化  源源变换  
特定领域语言MISPC及其编译框架实现技术 期刊论文
吉林大学学报：理学版, 2016, 卷号: 54.0, 期号: 004, 页码: 805
作者:  刘磊;  李振国;  高艳华;  丁岩;  申春;  刘雷
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特定领域语言  多媒体  无线网络  编译框架  GPU  SIMD  
一种基于GPU的二维离散多分辨率小波变换加速方法 期刊论文
吉林大学学报：理学版, 2015, 卷号: 53.0, 期号: 002, 页码: 267
作者:  刘磊;  张子佳;  刘雷;  张睿
收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2023/12/04
小波变换  多分辨率  GPU加速  
Bellman-Ford算法性能可移植的GPU并行优化 期刊论文
吉林大学学报. 工学版, 2015, 卷号: 45, 期号: 5, 页码: 1559
作者:  刘磊;  王燕燕;  申春;  李玉祥;  刘雷
收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2023/12/04
计算机软件  Bellman-Ford算法  GPU并行编程及优化技术  并行归约算法  性能可移植性  
基于进程投机并行的运行时系统设计与优化 期刊论文
计算机工程, 2014, 卷号: 40.0, 期号: 003, 页码: 99
作者:  刘雷;  李晶;  陈莉;  冯晓兵
收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2023/12/04
软件投机并行  基于进程投机并行  运行时并行  委托正确性检查  并行任务划分  
支持算法组件自动替换的编程范式及编译框架 期刊论文
高技术通讯, 2013, 卷号: 23.0, 期号: 011, 页码: 1131
作者:  李恒杰;  何文婷;  陈莉;  刘雷;  吴承勇
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算法组件兼容性判定  编程范式  编译框架  迭代编译  
无权访问的条目 学位论文
作者:  刘雷
Adobe PDF(819Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2010/06/23
无权访问的条目 学位论文
作者:  刘雷
Microsoft Word(4251Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2010/04/23