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面向舆情事件的子话题标签生成模型ET-TAG 期刊论文
计算机学报, 2018, 卷号: 41.0, 期号: 007, 页码: 1490
作者:  周楠;  杜攀;  靳小龙;  刘悦;  程学旗
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子话题发现  PLSA  with  Background  Language  关键词聚类  子话题标签生成  
tsk-shell：一种话题敏感的高影响力传播者发现算法 期刊论文
计算机研究与发展, 2017, 卷号: 54.0, 期号: 002, 页码: 361
作者:  笱程成;  杜攀;  贺敏;  刘悦;  程学旗
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高影响力传播者  k-shell分解  社交网络  信息扩散  传播概率  微博  
K-Canopy: 一种面向话题发现的快速数据切分算法 期刊论文
山东大学学报. 理学版, 2016, 卷号: 51, 期号: 9, 页码: 106
作者:  陈强;  杜攀;  陈海强;  包秀国;  刘悦;  程学旗
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数据切分  话题发现  海量数据  平衡能力  
在线社交网络中的新兴话题检测技术综述 期刊论文
中文信息学报, 2016, 卷号: 30.0, 期号: 005, 页码: 9
作者:  笱程成;  杜攀;  刘悦;  程学旗
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新兴话题  话题检测  信息传播  社交网络  
基于动量模型的微博突发话题检测方法 期刊论文
计算机研究与发展, 2015, 卷号: 52.0, 期号: 005, 页码: 1022
作者:  贺敏;  杜攀;  张瑾;  刘悦;  程学旗
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突发话题  微博  突发特征  有意义串  动量模型