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A Quantitative Exploration of Collaborative Pruning and Approximation Computing Towards Energy Efficient Neural Networks 期刊论文
IEEE DESIGN & TEST, 2020, 卷号: 37, 期号: 1, 页码: 36-45
作者:  He, Xin;  Yan, Guihai;  Lu, Wenyan;  Zhang, Xuan;  Liu, Ke
收藏  |  浏览/下载：40/0  |  提交时间：2020/12/10
Resilience  Energy consumption  Approximate computing  Collaboration  Computational modeling  Artificial neural networks  Optimization  Neural network  Energy efficient computing  Network pruning  Approximate computing