中国科学院计算技术研究所机构知识库

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限定条件	出处：COMPUTER ANIMATION AND VIRTUAL WORLDS

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	Data-driven based double-layer bicycle simulation model 期刊论文 COMPUTER ANIMATION AND VIRTUAL WORLDS, 2022, 页码: 17 作者:  Mao, Tianlu;  Fang, Zhong;  Yan, Qinyuan;  Meng, Ruoyu;  Liu, Shaohua;  Wang, Zhaoqi 收藏  |  浏览/下载：22/0  |  提交时间：2022/12/07 bicycle simulation  data-driven  double-wheel kinematic
	R-CTM: A data-driven macroscopic simulation model for heterogeneous traffic 期刊论文 COMPUTER ANIMATION AND VIRTUAL WORLDS, 2022, 页码: 11 作者:  Liu, Jingyao;  Deng, Zhigang;  Mao, Tianlu;  Wang, Zhaoqi 收藏  |  浏览/下载：22/0  |  提交时间：2022/12/07 cell transmission models  heterogeneous traffic flow  macroscopic traffic modeling  recurrent neural networks
	Progressive light volume for interactive volumetric illumination 期刊论文 COMPUTER ANIMATION AND VIRTUAL WORLDS, 2016, 卷号: 27, 期号: 3-4, 页码: 394-404 作者:  Liu, Ning;  Zhu, Dengming;  Wang, Zhaoqi;  Wei, Yi;  Shi, Min 收藏  |  浏览/下载：52/0  |  提交时间：2019/12/13 volumetric illumination  multi scattering  path tracing  light volume
	Pipelining image compositing in heterogeneous networking environments 期刊论文 COMPUTER ANIMATION AND VIRTUAL WORLDS, 2016, 卷号: 27, 期号: 3-4, 页码: 385-393 作者:  Liu, Ning;  Zhu, Dengming;  Wang, Zhaoqi;  Qin, Hong;  Zhan, Jianfeng;  Gao, Jinzhu 收藏  |  浏览/下载：52/0  |  提交时间：2019/12/13 pipeline  image compositing  heterogeneous networking environment  optimization algorithm
	Efficient level of detail for texture-based flow visualization 期刊论文 COMPUTER ANIMATION AND VIRTUAL WORLDS, 2016, 卷号: 27, 期号: 2, 页码: 123-140 作者:  Lu, Daying;  Zhu, Dengming;  Wang, Zhaoqi;  Gao, Jinzhu 收藏  |  浏览/下载：39/0  |  提交时间：2019/12/13 level of detail  texture-based visualization  noise optimization  efficient acceleration  smooth animation
	Facial animation by optimized blendshapes from motion capture data 期刊论文 COMPUTER ANIMATION AND VIRTUAL WORLDS, 2008, 卷号: 19, 期号: 3-4, 页码: 235-245 作者:  Liu, Xuecheng;  Mao, Tianlu;  Xia, Shihong;  Yu, Yong;  Wang, Zhaoqi 收藏  |  浏览/下载：41/0  |  提交时间：2019/12/16 blendshape facial animation  facial motion retarget  motion capture  optimization