中国科学院计算技术研究所机构知识库

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	Accelerated LiDAR data processing algorithm for self-driving cars on the heterogeneous computing platform 期刊论文 IET COMPUTERS AND DIGITAL TECHNIQUES, 2020, 卷号: 14, 期号: 5, 页码: 201-209 作者:  Li, Wei;  Liang, Jun;  Zhang, Yunquan;  Jia, Haipeng;  Xiao, Lin;  Li, Qing 收藏  |  浏览/下载：116/0  |  提交时间：2020/12/10 feature extraction  optical radar  optimisation  optical information processing  traffic engineering computing  mobile robots  automobiles  accelerated LiDAR data processing algorithm  self-driving cars  heterogeneous computing platform  optimisation  NVIDIA Tegra X2 computing platform  feature extraction  obstacle clustering
	Automatic Generation of High-Performance FFT Kernels on Arm and X86 CPUs 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS, 2020, 卷号: 31, 期号: 8, 页码: 1925-1941 作者:  Li, Zhihao;  Jia, Haipeng;  Zhang, Yunquan;  Chen, Tun;  Yuan, Liang;  Vuduc, Richard 收藏  |  浏览/下载：56/0  |  提交时间：2020/12/10 AutoFFT  FFT  code generation  template  DFT
	Efficient parallel optimizations of a high-performance SIFT on GPUs 期刊论文 JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING, 2019, 卷号: 124, 页码: 78-91 作者:  Li, Zhihao;  Jia, Haipeng;  Zhang, Yunquan;  Liu, Shice;  Li, Shigang;  Wang, Xiao;  Zhang, Hao 收藏  |  浏览/下载：73/0  |  提交时间：2019/04/03 HartSift  SIFT  CPU  High performance  Feature extraction
	Parallel Processing Systems for Big Data: A Survey 期刊论文 PROCEEDINGS OF THE IEEE, 2016, 卷号: 104, 期号: 11, 页码: 2114-2136 作者:  Zhang, Yunquan;  Cao, Ting;  Li, Shigang;  Tian, Xinhui;  Yuan, Liang;  Jia, Haipeng;  Vasilakos, Athanasios V. 收藏  |  浏览/下载：55/0  |  提交时间：2019/12/13 Big data  machine learning  MapReduce  parallel processing  SQL  survey