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Multi-Scale Multi-View Deep Feature Aggregation for Food Recognition 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2020, 卷号: 29, 页码: 265-276
作者:  Jiang, Shuqiang;  Min, Weiqing;  Liu, Linhu;  Luo, Zhengdong
收藏  |  浏览/下载：481/0  |  提交时间：2019/12/10
Food recognition  ingredient knowledge  feature aggregation  convolutional neural networks  
Multi-Task Deep Relative Attribute Learning for Visual Urban Perception 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2020, 卷号: 29, 页码: 657-669
作者:  Min, Weiqing;  Mei, Shuhuan;  Liu, Linhu;  Wang, Yi;  Jiang, Shuqiang
收藏  |  浏览/下载：47/0  |  提交时间：2020/12/10
Visualization  Task analysis  Deep learning  Urban areas  Correlation  Computer vision  Predictive models  Visual urban perception  relative attribute  multi-task learning  
Class Agnostic Image Common Object Detection 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2019, 卷号: 28, 期号: 6, 页码: 2836-2846
作者:  Jiang, Shuqiang;  Liang, Sisi;  Chen, Chengpeng;  Zhu, Yaohui;  Li, Xiangyang
收藏  |  浏览/下载：228/0  |  提交时间：2019/08/16
Common object detection  siamese network  relation network  
Learning Effective RGB-D Representations for Scene Recognition 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2019, 卷号: 28, 期号: 2, 页码: 980-993
作者:  Song, Xinhang;  Jiang, Shuqiang;  Herranz, Luis;  Chen, Chengpeng
收藏  |  浏览/下载：70/0  |  提交时间：2019/04/03
Scene recognition  deep learning  multimodal  RGB-D  video  CNN  RNN  
Multi-Scale Multi-Feature Context Modeling for Scene Recognition in the Semantic Manifold 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2017, 卷号: 26, 期号: 6, 页码: 2721-2735
作者:  Song, Xinhang;  Jiang, Shuqiang;  Herranz, Luis
收藏  |  浏览/下载：49/0  |  提交时间：2019/12/12
Scene recognition  semantic manifold  semantic multinomial  multi-scale  context model  Markov random field  convolutional neural networks