中国科学院计算技术研究所机构知识库

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限定条件	资助项目：Natural Science Foundation of China[61390511]

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	Learning Multifunctional Binary Codes for Personalized Image Retrieval 期刊论文 INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2020, 页码: 20 作者:  Liu, Haomiao;  Wang, Ruiping;  Shan, Shiguang;  Chen, Xilin 收藏  |  浏览/下载：48/0  |  提交时间：2020/12/10 Image retrieval  Multi-task learning  Hashing
	Deep Supervised Hashing for Fast Image Retrieval 期刊论文 INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2019, 卷号: 127, 期号: 9, 页码: 1217-1234 作者:  Liu, Haomiao;  Wang, Ruiping;  Shan, Shiguang;  Chen, Xilin 收藏  |  浏览/下载：74/0  |  提交时间：2019/12/10 Image retrieval  Hashing  Convolutional network  Contrastive loss  Triplet ranking loss
	Hierarchical Attention for Part-Aware Face Detection 期刊论文 INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2019, 卷号: 127, 期号: 6-7, 页码: 560-578 作者:  Wu, Shuzhe;  Kan, Meina;  Shan, Shiguang;  Chen, Xilin 收藏  |  浏览/下载：85/0  |  提交时间：2019/08/16 Hierarchical attention  Face detection  Object detection  Deformation  Part-aware
	Attribute annotation on large-scale image database by active knowledge transfer 期刊论文 IMAGE AND VISION COMPUTING, 2018, 卷号: 78, 页码: 1-13 作者:  Jiang, Huajie;  Wang, Ruiping;  Li, Yan;  Liu, Haomiao;  Shan, Shiguang;  Chen, Xilin 收藏  |  浏览/下载：66/0  |  提交时间：2019/12/10 Attribute  Annotation  Relationship  Active learning  Transfer learning
	Learning prototypes and similes on Grassmann manifold for spontaneous expression recognition 期刊论文 COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING, 2016, 卷号: 147, 页码: 95-101 作者:  Liu, Mengyi;  Wang, Ruiping;  Shan, Shiguang;  Chen, Xilin 收藏  |  浏览/下载：37/0  |  提交时间：2019/12/13 Expression prototype  Simile representation  Grassmann manifold  Spontaneous expression recognition
	Multi-View Discriminant Analysis 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2016, 卷号: 38, 期号: 1, 页码: 188-194 作者:  Kan, Meina;  Shan, Shiguang;  Zhang, Haihong;  Lao, Shihong;  Chen, Xilin 收藏  |  浏览/下载：57/0  |  提交时间：2019/12/13 Multi-view discriminant analysis  cross-view recognition  heterogeneous recognition  common space