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	Global-and-Local Collaborative Learning for Co-Salient Object Detection 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2022, 页码: 12 作者:  Cong, Runmin;  Yang, Ning;  Li, Chongyi;  Fu, Huazhu;  Zhao, Yao;  Huang, Qingming;  Kwong, Sam 收藏  |  浏览/下载：24/0  |  提交时间：2022/12/07 Semantics  Task analysis  Feature extraction  Convolution  Object detection  Computational modeling  Collaborative work  3-D convolution  co-salient object detection (CoSOD)  global correspondence modeling (GCM)  local correspondence modeling (LCM)
	On the Cybernetics of Crowdsourcing Innovation: A Process Model 期刊论文 IEEE ACCESS, 2022, 卷号: 10, 页码: 27255-27269 作者:  Lin, Lei;  Shen, Huawei;  Liu, Shenghua;  Xu, Li;  Cheng, Xueqi 收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2022/12/07 Technological innovation  Crowdsourcing  Task analysis  Systematics  Problem-solving  Collective intelligence  Process control  Collaborative work  collective intelligence  crowdsourcing  cybernetics  knowledge management  open innovation  problem-solving