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Learning on 3D Meshes With Laplacian Encoding and Pooling 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS, 2022, 卷号: 28, 期号: 2, 页码: 1317-1327
作者:  Qiao, Yi-Ling;  Gao, Lin;  Yang, Jie;  Rosin, Paul L.;  Lai, Yu-Kun;  Chen, Xilin
收藏  |  浏览/下载：22/0  |  提交时间：2022/12/07
Three-dimensional displays  Laplace equations  Shape  Correlation  Machine learning  Topology  Computational modeling  Mesh processing  segmentation  laplacian  deep learning  
Cambricon-G: A Polyvalent Energy-Efficient Accelerator for Dynamic Graph Neural Networks 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS, 2022, 卷号: 41, 期号: 1, 页码: 116-128
作者:  Song, Xinkai;  Zhi, Tian;  Fan, Zhe;  Zhang, Zhenxing;  Zeng, Xi;  Li, Wei;  Hu, Xing;  Du, Zidong;  Guo, Qi;  Chen, Yunji
收藏  |  浏览/下载：29/0  |  提交时间：2022/06/21
Accelerator  architecture  graph neural networks (GNNs)