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	EasiEdge: A Novel Global Deep Neural Networks Pruning Method for Efficient Edge Computing 期刊论文 IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL, 2021, 卷号: 8, 期号: 3, 页码: 1259-1271 作者:  Yu, Fang;  Cui, Li;  Wang, Pengcheng;  Han, Chuanqi;  Huang, Ruoran;  Huang, Xi 收藏  |  浏览/下载：31/0  |  提交时间：2021/12/01 Acceleration  Internet of Things  Computational modeling  Edge computing  Sensitivity analysis  Optimization  Convex functions  Deep neural networks (DNNs)  edge computing  filter pruning  model compression and acceleration
	Roulette: A Pruning Framework to Train a Sparse Neural Network From Scratch 期刊论文 IEEE ACCESS, 2021, 卷号: 9, 页码: 51134-51145 作者:  Zhong, Qiaoling;  Zhang, Zhibin;  Qiu, Qiang;  Cheng, Xueqi 收藏  |  浏览/下载：34/0  |  提交时间：2021/12/01 Network pruning  inference acceleration  model compression  multiple GPUs