中国科学院计算技术研究所机构知识库

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发表日期：2020

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	Change detection with absolute difference of multiscale deep features 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2020, 卷号: 418, 页码: 102-113 作者:  Huang, Rui;  Zhou, Mo;  Zhao, Qiang;  Zou, Yaobin 收藏  |  浏览/下载：28/0  |  提交时间：2021/12/01 Change detection  Absolute difference  Deep learning  Multiscale
	Evaluating and analyzing the energy efficiency of CNN inference on high-performance GPU 期刊论文 CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE, 2020, 页码: 26 作者:  Yao, Chunrong;  Liu, Wantao;  Tang, Weiqing;  Guo, Jinrong;  Hu, Songlin;  Lu, Yijun;  Jiang, Wei 收藏  |  浏览/下载：58/0  |  提交时间：2020/12/10 CNNs  energy efficiency  high-performance GPU  inference
	Learning Multifunctional Binary Codes for Personalized Image Retrieval 期刊论文 INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2020, 页码: 20 作者:  Liu, Haomiao;  Wang, Ruiping;  Shan, Shiguang;  Chen, Xilin 收藏  |  浏览/下载：48/0  |  提交时间：2020/12/10 Image retrieval  Multi-task learning  Hashing
	Multi-Scale Multi-View Deep Feature Aggregation for Food Recognition 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2020, 卷号: 29, 页码: 265-276 作者:  Jiang, Shuqiang;  Min, Weiqing;  Liu, Linhu;  Luo, Zhengdong 收藏  |  浏览/下载：486/0  |  提交时间：2019/12/10 Food recognition  ingredient knowledge  feature aggregation  convolutional neural networks
	Moving Object Detection With Deep CNNs 期刊论文 IEEE ACCESS, 2020, 卷号: 8, 页码: 29729-29741 作者:  Zhu, Haidi;  Yan, Xin;  Tang, Hongying;  Chang, Yuchao;  Li, Baoqing;  Yuan, Xiaobing 收藏  |  浏览/下载：42/0  |  提交时间：2020/12/10 Connected region detection  deep convolution neural networks  foreground extraction  high resolution  moving object detection