×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
×
登录
中文版
|
English
中国科学院计算技术研究所机构知识库
Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
学科领域
关键词
文献类型
出处
收录类别
出版者
发表日期
存缴日期
资助项目
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
学科分类
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
中国科学院计算技术研... [4]
作者
Gong, Shij... [4]
Jiang, Shu... [4]
Li, Jiajun [4]
Li, Xiaowe... [4]
Yan, Guiha... [4]
Wu, Jingya [3]
更多...
文献类型
期刊论文 [4]
发表日期
2020 [1]
2019 [3]
语种
英语 [4]
出处
IEEE TRANS... [2]
ACM TRANSA... [1]
JOURNAL OF... [1]
资助项目
National N... [4]
National N... [4]
National N... [4]
National N... [4]
National N... [4]
National N... [3]
更多...
收录类别
SCI [4]
资助机构
×
知识图谱
CSpace
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共4条,第1-4条
帮助
限定条件
作者:Jiang, Shuhao
第一作者
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
提交时间升序
提交时间降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
题名升序
题名降序
作者升序
作者降序
发表日期升序
发表日期降序
BZIP: A compact data memory system for UTXO-based blockchains
期刊论文
JOURNAL OF SYSTEMS ARCHITECTURE, 2020, 卷号: 109, 页码: 8
作者:
Jiang, Shuhao
;
Li, Jiajun
;
Gong, Shijun
;
Yan, Junchao
;
Yan, Guihai
;
Sun, Yi
;
Li, Xiaowei
收藏
  |  
浏览/下载:51/0
  |  
提交时间:2020/12/10
UTXO
Blockchain
Data Compression
IoT
SqueezeFlow: A Sparse CNN Accelerator Exploiting Concise Convolution Rules
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, 2019, 卷号: 68, 期号: 11, 页码: 1663-1677
作者:
Li, Jiajun
;
Jiang, Shuhao
;
Gong, Shijun
;
Wu, Jingya
;
Yan, Junchao
;
Yan, Guihai
;
Li, Xiaowei
收藏
  |  
浏览/下载:44/0
  |  
提交时间:2020/12/10
Convolutional neural networks
accelerator architecture
hardware acceleration
Promoting the Harmony between Sparsity and Regularity: A Relaxed Synchronous Architecture for Convolutional Neural Networks
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, 2019, 卷号: 68, 期号: 6, 页码: 867-881
作者:
Lu, Wenyan
;
Yan, Guihai
;
Li, Jiajun
;
Gong, Shijun
;
Jiang, Shuhao
;
Wu, Jingya
;
Li, Xiaowei
收藏
  |  
浏览/下载:251/0
  |  
提交时间:2019/08/16
Convolutional neural networks
accelerator
architecture
parallelism
sparsity
SynergyFlow: An Elastic Accelerator Architecture Supporting Batch Processing of Large-Scale Deep Neural Networks
期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON DESIGN AUTOMATION OF ELECTRONIC SYSTEMS, 2019, 卷号: 24, 期号: 1, 页码: 27
作者:
Li, Jiajun
;
Yan, Guihai
;
Lu, Wenyan
;
Gong, Shijun
;
Jiang, Shuhao
;
Wu, Jingya
;
Li, Xiaowei
收藏
  |  
浏览/下载:72/0
  |  
提交时间:2019/04/03
Deep neural networks
convolutional neural networks
accelerator
architecture
resource utilization
complementary effect