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基于细粒度数据流架构的稀疏神经网络全连接层加速 期刊论文
计算机研究与发展, 2019, 卷号: 56.0, 期号: 006, 页码: 1192
作者:  向陶然;  叶笑春;  李文明;  冯煜晶;  谭旭;  张浩;  范东睿
收藏  |  浏览/下载:7/0  |  提交时间:2023/12/04
细粒度数据流  稀疏神经网络  通用加速器  数据重用  高并行性  
中国高通量计算机的自主研发之路 期刊论文
中国科学院院刊, 2019, 卷号: 000, 期号: 006, 页码: 648
作者:  范东睿;  叶笑春;  包云岗;  孙凝晖
收藏  |  浏览/下载:6/0  |  提交时间:2023/12/04
高性能计算  高通量计算  数据中心  系统熵  
BDSim:面向大数据应用的组件化高可配并行模拟框架 期刊论文
计算机学报, 2015, 卷号: 38.0, 期号: 010, 页码: 1959
作者:  李文明;  叶笑春;  张洋;  宋风龙;  王达;  唐士斌;  范东睿;  谢向辉
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组件化并行模拟框架  并行离散事件模拟  非阻塞无锁通信  CMB算法  高可配  大数据  
SPARC平台模拟器源码级调试系统的研究与实现 期刊论文
计算机工程与应用, 2013, 卷号: 49.0, 期号: 004, 页码: 65
作者:  范涛;  刘高辉;  叶笑春;  李文明;  宋爽;  范东睿
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源码级调试  SPARC  v8  模拟器  嵌入式系统