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基于深度融合的显著性目标检测算法 期刊论文
计算机学报, 2019, 卷号: 42, 期号: 9, 页码: 2076
作者:  张冬明;  靳国庆;  代锋;  袁庆升;  包秀国;  张勇东
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显著目标检测  人工特征  深度融合  深度学习  显著图  
K-Canopy: 一种面向话题发现的快速数据切分算法 期刊论文
山东大学学报. 理学版, 2016, 卷号: 51, 期号: 9, 页码: 106
作者:  陈强;  杜攀;  陈海强;  包秀国;  刘悦;  程学旗
收藏  |  浏览/下载:6/0  |  提交时间:2023/12/04
数据切分  话题发现  海量数据  平衡能力  
基于ORB的镜头边界检测算法 期刊论文
通信学报, 2013, 卷号: 34.0, 期号: 011, 页码: 184
作者:  唐剑琪;  谢林江;  袁庆生;  张冬明;  包秀国;  郭薇
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视频  镜头边界检测  局部特征  ORB