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限定条件	作者：Jiang, Shuqiang分Jiang, Shuqiang    作者：Jiang, Shuqiang    第一作者    资助项目：National Natural Science Foundation of China[61532018]    文献类型：期刊论文

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	Hybrid-Attention Enhanced Two-Stream Fusion Network for Video Venue Prediction 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2021, 卷号: 23, 页码: 2917-2929 作者:  Zhang, Yanchao;  Min, Weiqing;  Nie, Liqiang;  Jiang, Shuqiang 收藏  |  浏览/下载：39/0  |  提交时间：2021/12/01 Visualization  Feature extraction  Convolution  Streaming media  Object oriented modeling  Three-dimensional displays  Neural networks  Feature extraction  knowledge representation  supervised learning  video signal processing
	Image Representations With Spatial Object-to-Object Relations for RGB-D Scene Recognition 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2020, 卷号: 29, 页码: 525-537 作者:  Song, Xinhang;  Jiang, Shuqiang;  Wang, Bohan;  Chen, Chengpeng;  Chen, Gongwei 收藏  |  浏览/下载：41/0  |  提交时间：2020/12/10 Feature extraction  Object detection  Image recognition  Layout  Data models  Recurrent neural networks  Scene recognition  object-to-object relation  sequential representations  RGB-D  object detection
	Hierarchy-Dependent Cross-Platform Multi-View Feature Learning for Venue Category Prediction 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2019, 卷号: 21, 期号: 6, 页码: 1609-1619 作者:  Jiang, Shuqiang;  Min, Weiqing;  Mei, Shuhuan 收藏  |  浏览/下载：74/0  |  提交时间：2019/08/16 Feature extraction  knowledge transfer  supervised learning  video signal processing  Web 2.0
	Learning Effective RGB-D Representations for Scene Recognition 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2019, 卷号: 28, 期号: 2, 页码: 980-993 作者:  Song, Xinhang;  Jiang, Shuqiang;  Herranz, Luis;  Chen, Chengpeng 收藏  |  浏览/下载：71/0  |  提交时间：2019/04/03 Scene recognition  deep learning  multimodal  RGB-D  video  CNN  RNN
	Multi-Scale Multi-Feature Context Modeling for Scene Recognition in the Semantic Manifold 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2017, 卷号: 26, 期号: 6, 页码: 2721-2735 作者:  Song, Xinhang;  Jiang, Shuqiang;  Herranz, Luis 收藏  |  浏览/下载：51/0  |  提交时间：2019/12/12 Scene recognition  semantic manifold  semantic multinomial  multi-scale  context model  Markov random field  convolutional neural networks