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	A Hierarchical Spatial-Temporal Embedding Method Based on Enhanced Trajectory Features for Ship Type Classification 期刊论文 SENSORS, 2022, 卷号: 22, 期号: 3, 页码: 16 作者:  Sun, Tao;  Xu, Yongjun;  Zhang, Zhao;  Wu, Lin;  Wang, Fei 收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2022/12/07 ship classification  spatial-temporal embedding  feature enhancement  deep learning  attention
	ADST: Forecasting Metro Flow Using Attention-Based Deep Spatial-Temporal Networks with Multi-Task Learning 期刊论文 SENSORS, 2020, 卷号: 20, 期号: 16, 页码: 23 作者:  Jia, Hongwei;  Luo, Haiyong;  Wang, Hao;  Zhao, Fang;  Ke, Qixue;  Wu, Mingyao;  Zhao, Yunyun 收藏  |  浏览/下载：51/0  |  提交时间：2020/12/10 forecasting passenger flow  spatiotemporal networks  multi-task learning  attention mechanism  spatiotemporal dependency