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中国科学院计算技术研究所机构知识库
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出处:IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS
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Saving Energy of RRAM-Based Neural Accelerator Through State-Aware Computing
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS, 2022, 卷号: 41, 期号: 7, 页码: 2115-2127
作者:
He, Yintao
;
Wang, Ying
;
Li, Huawei
;
Li, Xiaowei
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浏览/下载:27/0
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提交时间:2022/12/07
Computer architecture
Microprocessors
Resistance
Power demand
Training
Biological neural networks
Optimization
Low power (LP)
neural networks
processing-in-memory
resistive random-access memory (RRAM)
A Fast Precision Tuning Solution for Always-On DNN Accelerators
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS, 2022, 卷号: 41, 期号: 5, 页码: 1236-1248
作者:
Wang, Ying
;
He, Yintao
;
Cheng, Long
;
Li, Huawei
;
Li, Xiaowei
收藏
  |  
浏览/下载:25/0
  |  
提交时间:2022/12/07
Computer architecture
Neural networks
Computational modeling
Approximate computing
Tuning
Switches
Microprocessors
Always-on
CNN
computing-in-memory (CiM)
resistive RAM
Toward Efficient Execution of Mainstream Deep Learning Frameworks on Mobile Devices: Architectural Implications
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS, 2021, 卷号: 40, 期号: 3, 页码: 453-466
作者:
Dai, Yuting
;
Zhang, Rui
;
Xue, Rui
;
Liu, Benyong
;
Li, Tao
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浏览/下载:41/0
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提交时间:2021/12/01
Deep learning
Mobile handsets
Performance evaluation
Mobile applications
Computational modeling
Quantization (signal)
Central Processing Unit
CPU usage
deep learning (DL)
energy efficiency
microarchitecture
mobile phone
network compression
thermal characterization
Architecting Effectual Computation for Machine Learning Accelerators
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS, 2020, 卷号: 39, 期号: 10, 页码: 2654-2667
作者:
Lu, Hang
;
Zhang, Mingzhe
;
Han, Yinhe
;
Wang, Qi
;
Li, Huawei
;
Li, Xiaowei
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浏览/下载:88/0
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提交时间:2020/12/10
Computational modeling
Throughput
Adders
Machine learning
Acceleration
Kernel
Computational efficiency
Accelerator architectures
neural network hardware
multiplying circuits
A Case of On-Chip Memory Subsystem Design for Low-Power CNN Accelerators
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS, 2018, 卷号: 37, 期号: 10, 页码: 1971-1984
作者:
Wang, Ying
;
Li, Huawei
;
Li, Xiaowei
收藏
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浏览/下载:68/0
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提交时间:2019/12/10
Convolutional neural network (CNN)
deep learning
low power
memory subsystem
Leveraging the Error Resilience of Neural Networks for Designing Highly Energy Efficient Accelerators
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS, 2015, 卷号: 34, 期号: 8, 页码: 1223-1235
作者:
Du, Zidong
;
Lingamneni, Avinash
;
Chen, Yunji
;
Palem, Krishna V.
;
Temam, Olivier
;
Wu, Chengyong
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浏览/下载:54/0
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提交时间:2019/12/13
Accelerator architectures
energy efficient
hardware neuron network
inexact computing