中国科学院计算技术研究所机构知识库

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	Fast Convolution Meets Low Precision: Exploring Efficient Quantized Winograd Convolution on Modern CPUs 期刊论文 ACM TRANSACTIONS ON ARCHITECTURE AND CODE OPTIMIZATION, 2024, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 26 作者:  Wang, Xueying;  Li, Guangli;  Jia, Zhen;  Feng, Xiaobing;  Wang, Yida 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2024/05/20 Deep learning  winograd convolution  low-precision computation
	Exploring Winograd Convolution for Cost-Effective Neural Network Fault Tolerance 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON VERY LARGE SCALE INTEGRATION (VLSI) SYSTEMS, 2023, 卷号: 31, 期号: 11, 页码: 1763-1773 作者:  Xue, Xinghua;  Liu, Cheng;  Liu, Bo;  Huang, Haitong;  Wang, Ying;  Luo, Tao;  Zhang, Lei;  Li, Huawei;  Li, Xiaowei 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2024/05/20 Fault tolerant systems  Fault tolerance  Artificial neural networks  Convolution  Reliability  Computational modeling  Neurons  Fault-tolerance  soft errors  vulnerability analysis  winograd convolution (WG-Conv)
	A Decomposable Winograd Method for N-D Convolution Acceleration in Video Analysis 期刊论文 INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2021, 页码: 21 作者:  Huang, Di;  Zhang, Rui;  Zhang, Xishan;  Wu, Fan;  Wang, Xianzhuo;  Jin, Pengwei;  Liu, Shaoli;  Li, Ling;  Chen, Yunji 收藏  |  浏览/下载：35/0  |  提交时间：2021/12/01 Convolution neural networks  Model acceleration  Winograd algorithm  Video analysis