Institute of Computing Technology, Chinese Academy IR
| 基于姿态特征融合的短道速滑运动员多目标追踪 | |
| 李宗民1; 王一璠1; 刘玉杰1; 李华2 | |
| 2023 | |
| 发表期刊 | 计算机辅助设计与图形学学报
 |
| ISSN | 1003-9775 |
| 卷号 | 35期号:8页码:1279 |
| 摘要 | 短道速滑运动员滑行过程中存在尺度变化大、频繁遮挡、运动模糊以及外观相似等复杂情况,使得多目标追踪过程面临更为严峻的挑战.为此,构建一个短道速滑场景下由37段短道速滑运动员比赛视频片段组成多目标追踪数据集SSSMOT,并基于姿态信息提出一种多目标追踪方法.首先从锚框、损失函数和非极大值抑制3个方面优化YOLOv5检测模型,提高检测准确度;然后设计特征提取网络P-RNet,依据姿态信息的指引针对性地提取特征,提高特征鲁棒性;最后使用姿态关键点改进数据关联匹配方法,在一定程度上缓解因运动员外观相似导致匹配错误的问题.在SSSMOT和SKMOT数据集上与其他方法的实验结果表明,所提方法针对多目标追踪的准确度达到96.43%;并通过其他评价指标和消融性实验,证明了该方法的有效性和优越性. |
| 关键词 | multi object tracking short track speed skaters human pose 多目标追踪 短道速滑运动员 人体姿态 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/42434 |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国石油大学 2.中国科学院计算技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李宗民,王一璠,刘玉杰,等. 基于姿态特征融合的短道速滑运动员多目标追踪[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2023,35(8):1279. |
| APA | 李宗民,王一璠,刘玉杰,&李华.(2023).基于姿态特征融合的短道速滑运动员多目标追踪.计算机辅助设计与图形学学报,35(8),1279. |
| MLA | 李宗民,et al."基于姿态特征融合的短道速滑运动员多目标追踪".计算机辅助设计与图形学学报 35.8(2023):1279. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [李宗民]的文章 |
| [王一璠]的文章 |
| [刘玉杰]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [李宗民]的文章 |
| [王一璠]的文章 |
| [刘玉杰]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [李宗民]的文章 |
| [王一璠]的文章 |
| [刘玉杰]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论